NLP (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域。 研究范畴: 文本朗读(Text to speech)/语音合成(Speech synthesis) 语音识别(Speech recognition) 中文自动分词(Chinese word segmentation) 词性标注(Part-of-speech tagging) 句法分析(Parsing) 自然语言生成(Natural language generation) 文本分类(Tex...
uage Processing,简称NLP)是指用计算机对自然语言信息进行处理的理论、方法和技术。与NLP相近的两个研究领域:自然 语言理解(Natural Language Understanding, NLU):强调对语言含义和意图的深层次解释。计算语言学( Computational Linguistics, CL):强调可计算的语言理论。NLP技术的典型应用机器翻译自动摘要文本分类与 信息...
NLP的应用领域非常广泛,包括但不限于: - 机器翻译:将一种自然语言文本翻译成另一种自然语言。 - 文本分类:将文本按照预定义的类别进行分类,如垃圾邮件过滤。 - 信息抽取:从大量文本中自动提取出结构化的信息。 - 问答系统:回答用户提出的问题,如智能助理和在线客服。 - 情感分析:分析文本的情感倾向,如社交媒体...
NLP 自然语言处理实战 前言 自然语言处理 ( Natural Language Processing, NLP) 是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,用于分析理解机器与人之间的交互,常用的领域有:实体识别、文本纠错
Computational Linguistics and Intelligent Text Processing, 7th International Conference, CICLing 2006, Mexico City, Mexico, February 19-25, 2006, ProceedingsR. Mihalcea, H. Liu, and H. Lieberman - "NLP (Natural Language Processing) for NLP (Natural Language Programming)", Springer Verlag Berlin ...
百度试题 结果1 题目自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学领域以及大数据领域的一个重要的研究方向。 () 相关知识点: 试题来源: 解析 正确 反馈 收藏
随着人工智能技术的不断发展和普及,自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)作为其中一个重要的分支,受到了越来越多的关注和重视。NLP 是一种人工智能技术,旨在使计算机理解和处理人类语言,实现人机交互和自然语言生成等应用。在 NLP 领域中,有很多经典的技术和算法,如分词、词性标注、句法分析、语义分析等。本文...
NLP ( Natural Language Processing ),也就是人们常说的「自然语言处理」,就是研究如何让计算机读懂人类语言,即将人的自然语言转换为计算机可以阅读的指令。在就业上讲,这边的工程师被人们称为NLP算法工程师,前些年火的是CV工程师(计算机视觉工程师),目前NLP算法工程师的薪资待遇,普遍偏上。
1.1 NLP的定义与发展历程 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能(AI)的一个重要分支,主要研究如何让计算机理解、生成和处理人类自然语言。NLP的目标是将自然语言转化为计算机可以理解和操作的形式,以便实现人机交互、信息检索、语言翻译、文本分析等任务。 NLP的发展历程可以追溯到20世纪50年代,当时的...
自然语言处理（NLP）是研究计算机与人类语言之间交互的学科。NLP 的任务有很多，但抽象起来，大致可以分解...