实验数据为商用模块化航空推进系统仿真C-MAPSS数据集,该数据集为NASA格林中心为2008年第一届预测与健康管理国际会议(PHM08)竞赛提供的引擎性能退化模拟数据集,数据集整体信息如下所示: 涡扇发动机仿真模拟模型如下图所示。 仿真建模主要针对发动机气路部分,主要包含风扇扇叶(Fan)、低压压气机(LPC)、高压压气机(HPC)...
1)首先说明,C-MAPSS数据集为模拟数据。这是由于航空发动机的构造复杂,其气路变化复杂多变;并且航空发动机的运行数据通常作为各个航空公司的保密数据,一般不易获取。因此由NASA使用Commercial Modular Aero-Propulsion System Simulation软件生成了该套数据集,其目的是结合发动机的运行特点,来测试不同的模型性能。 2)NASA提...
以美国航空航天局提供的航空涡扇发动机退化数据集为研究对象,该数据集包含多台发动机从启动到失效期间多个运行周期的多源传感器时序状态监测数据,它们共同表征了发动机的性能退化情况。为减小计算成本,需要对原始多源传感器监测数据进行数据筛选,剔除与发动机性能退化情况无关的传感器数据项,保留有用数据,为对多源传感器数据进行...
参考文献名：Multistream sensor fusion-based prognostics model for systems with single failure modes ...
NASA的C-MAPSS(商用模块化航空推进系统仿真)数据集(涡扇发动机退化仿真数据集)是一种被广泛使用的基准数据.C-MAPSS数据包括不同数量的运行工况和故障工况的传感器数据。该数据有4个子数据集,每个子数据集有不同数量的运行工况和故障工况,每个子数据集又分为训练子集和测试子集,其中训练集记录了航空发动机的多个状态...
基于LSTM的涡扇发动机剩余使用寿命预测 | NASA的C-MAPSS(商用模块化航空推进系统仿真)数据集(涡扇发动机退化仿真数据集)是一种被广泛使用的基准数据.C-MAPSS数据包括不同数量的运行工况和故障工况的传感器数据。该数据有4个子数据集,每个子数据集有不同数量的运行工况和故障工况,每个子数据集又分为训练子集和测试子集...
2.数据来源:https://www.nasa.gov/intelligent-systems-division 数据文件夹 编辑 数据介绍: 当前基于机器学习的剩余寿命预测方法的研究异常火爆,其中C-MAPSS数据集在该领域的使用非常广泛,为了方便各位同仁的学习和理解,借此文章向大家简单介绍一下。
1)首先说明,C-MAPSS数据集为模拟数据。这是由于航空发动机的构造复杂,其气路变化复杂多变;并且航空发动机的运行数据通常作为各个航空公司的保密数据,一般不易获取。因此由NASA使用Commercial Modular Aero-Propulsion System Simulation软件生成了该套数据集,其目的是结合发动机的运行特点,来测试不同的模型性能。