通过使用pandas和scikit-learn等库,我们可以将数据集拆分为训练集和测试集,并使用各种算法(如线性回归、决策树和随机森林)来训练和评估模型。这将帮助我们预测电池性能,并为电池优化提供有价值的参考。 通过使用Python处理NASA电池数据集,我们可以深入了解电池性能,并为电池优化提供有力支持。这将有助于改善电池技术,...