ollama list 模型就是你看到的【Name】或者【ID】都是可以的，复制一下其中一个，比如我复制【NAME】下面的【deepseek-r1:1.5b】接着输入【ollama run deepseek-r1:1.5b】，回车 ollama run deepseek-r1:1.5b（后面这个需要按照你自己安装的模型来）就能进入到deepseek的人工智能对话 这时候就能输入你想要...
LobeChat启用DeepSeek 🔺接着浏览器访问【极空间 IP:端口】的方式打开LobeChat容器后台，进来之后点击右上角的“会话设置”。🔺选择“语言模型”，将不需要的模型直接手动关闭了。🔺只开启硅基流动（SiliconFlow）的模型，然后将前面我们在硅基流动后台得到的API秘钥复制粘贴到API key方框内，其它的默认即可。完成...
DeepSeek以极低算力成本实现高性能模型的特点（如FP8低比特训练、MoE架构优化），与绿联NAS的本地化AI处理需求高度契合。例如，用户通过教程可学习将DeepSeek开源模型部署在绿联NAS本地中，这样即使问一些隐私问题也不用担心，实属智能又安全。不过这块也很考验硬件配置，绿联很贴心，为了用户有更好的使用体验，之后立马...
deepseek主流版本拉取命令整理,命令末尾字符为版本号(截止25年2月中): ollama run deepseek-r1:1.5b ollama run deepseek-r1:7b ollama run deepseek-r1:8b ollama run deepseek-r1:14b ollama run deepseek-r1:32b ollama run deepseek-r1:70b ollama run deepseek-r1:671b 以上命令请按需选择 怎么...
点击“选择一个模型”，就可以选择我们的DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B。这里需要注意的是，可能点了“选择一个模型”后不会弹出任意模型，这是可能是Open WebUI官网在维护或者是NAS还没有反应过来。如Open WebUI官网在维护，那只能等维护结束。正常调用模型进行回复，好了，此时我们就可以在NAS上调用DeepSeek-R1-...
为了解决用户在使用极空间nas过程中遇到的难题，极空间还基于deepseek V3搭载了AI助手，让AI充当用户在操作极空间时的得力“向导”。无论是基础的数据备份、设备连接，还是高阶的系统优化、权限设置，AI助手都能迅速给出详尽且精准的解答。以数据迁移为例，AI助手不仅能细致阐述迁移步骤，还能根据用户数据量、存储偏好等...
所以今天为大家分享的思路很简单:就是在极空间NAS上部署LobeChat AI前端,然后通过LobeChat调用硅基流动(SiliconFlow)公司的API密钥,最后就能选择 DeepSeek 模型对话。 关于LobeChat: LobeChat 是一个现代化设计的开源 AI 聊天框架,旨在整合市面上众多主流的 AI 大模型(如 DeepSeek 、ChatGPT、Gemini Pro、Claude3、...
LobeChat启用DeepSeek 接着浏览器访问【极空间 IP:端口】的方式打开LobeChat容器后台,进来之后点击右上角的“会话设置”。 选择“语言模型”,将不需要的模型直接手动关闭了。 只开启硅基流动(SiliconFlow)的模型,然后将前面我们在硅基流动后台得到的API秘钥复制粘贴到API key方框内,其它的默认即可。完成后点击右下角...
那么，极空间是如何部署 DeepSeek 的呢？其实过程非常简单，只需轻松三步，就能安装使用 Deepseek-R1 ：STEP 1：通过 Docker 功能部署安装 open-webui 容器，轻松开启部署第一步。STEP 2：安装 Deepseek-R1 大模型，其小白友好界面，只需闭眼点下一步即可完成操作，毫无技术门槛。STEP 3：开始尽情使用，生产力...
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B（约 40 GB RTX 4090 或 A100）本篇文章会分享在威联通NAS上，通过Docker部署开源AI聊天框架：Lobe Chat数据库版的流程，API选择硅基流动提供的DeepSeek。Lobe Chat 是一个基于 开源大模型 的 AI 对话平台，支持自定义 AI 角色、插件扩展，并提供可视化的工作流设计。它适用于私人...