np.nan是一个float类型的数据,None是 一个NoneType类型 1、在ndarray中显示时 np.nan会显示nan,如果进行计算 结果会显示为NAN: None显示为None 并且对象为object类型,如果进行计算 结果会报错 所以ndarray中无法对有缺失值的数据进行计算 2、 在Serise中显示的时候都会显示为NAN,均可以视作np.nan 进行计算时可以通...
Python 1 type(None) Out[3]: Python 1 NoneType In[4]: Python 1 type(NaN) Out[4]: Python 1 float 能作为dict的key? In[5]: Python 1 {None:1} Out[5]: Python 1 {None: 1} In[6]: Python 1 {NaN:1} Out[6]: Python 1 {nan: 1} In[7]: Python 1 {None:1,NaN:2} Out[7...
Python 1 NoneType In[4]: Python 1 type(NaN) Out[4]: Python 1 float 能作为 dict 的 key? In[5]: Python 1 {None:1} Out[5]: Python 1 {None: 1} In[6]: Python 1 {NaN:1} Out[6]: Python 1 {nan: 1} In[7]: Python 1 {None:1, NaN:2} Out[7]: Python 1 {nan: 2, ...
None是一个python特殊的数据类型, 但是NaN却是用一个特殊的float In[3]: Python 1 type(None) Out[3]: Python 1 NoneType In[4]: Python 1 type(NaN) Out[4]: Python 1 float 能作为dict的key? In[5]: Python 1 {None:1} Out[5]: Python 1 {None:1} In[6]: Python 1 {NaN:1} Out[6]...
生信人学python-022-python语法基础-nan和None, 视频播放量 27、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 阿小Sen, 作者简介 ,相关视频:教你用Python制作自动化游戏脚本,可举一反三,让你拥有属于自己的游戏脚本(附源码),自学Python,骂
pandas使用浮点数NaN(not a number)表示浮点和非浮点数组中的缺失数据.pandas中,自己传入的np.nan或者是python内置的None值,都会被当做NaN处理,如下...;,np.nan]) print(s)s[0]=Noneprint(s) 结果: 查找缺失值DataFrame.isnull() 作用,返回一个和原来DataFrame一样形状的,里面值为布尔型 ...
NaN是一个特殊的浮点数值,它表示缺失数据或不可用数据。在Pandas中,NaN表示一个缺失或无效的值,它是一个Python float对象。当我们在DataFrame中找到NaN时,我们通常希望使用其他值(如0)替换它,以便继续进行数据操作。 None 表示信息缺失,但其类型不是数字。 因此,任何包含 None 值的列(比如 Pandas Series)肯定不是...
在Python中处理数据库时,我们可能会遇到NULL值。在Python中,可以使用None来表示与数据库中的NULL相同的概念。NaN是Not a Number的缩写,表示不是一个数字。NaN通常用于表示浮点数运算结果未定义或不可表示的值,比如无穷大、无穷小等。在Python中,可以使用float(‘nan’)来创建NaN值。处理包含NaN的浮点数时,需要注意...
None是一个python特殊的数据类型, 但是NaN却是用一个特殊的float type(None)NoneTypetype(NaN)float 能作为dict的key? {None:1}{None:1}{NaN:1}{nan:1}{None:1,NaN:2}{nan:2,None:1} 都可以,而且会被认为是不同的key Series函数中的表现
Python中空值的表示方式有很多 None:None是一个python特殊的数据类型;None不同于空列表和空字符串、空列表[ ]、空Series、空Dataframe,而是一个特殊的值,表示什么也没有,是一种单独的格式 print(type(None)) Output: NoneType NaN: NaN是numpy\pandas下的,不是Python原生的,Not a Number的简称。数据类型是float...