我正在使用Tensorflow的iris_training模型以及一些我自己的数据,老是出现以下报错: ERROR:tensorflow:Model diverged with loss = NaN. Traceback… tensorflow.contrib.learn.python.learn.monitors.NanLossDuringTrainingError: NaN loss during training. Traceback问题源于以下行: tf.contrib.learn.DNNClassifier(feature_...
tensorflow训练网络时loss出现nan值,准确率为0的问题解决方法(尝试),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
tensorflow.python.training.basic_session_run_hooks.NanLossDuringTrainingError: NaN loss during training...
原因:有时候损失层中loss的计算可能导致NaN的出现。比如,给InfogainLoss层(信息熵损失)输入没有归一化的值,使用带有bug的自定义损失层等等。 现象:观测训练产生的log时一开始并不能看到异常,loss也在逐步的降低,但突然之间NaN就出现了。 措施:看看你是否能重现这个错误,在loss layer中加入一些输出以进行调试。 示例...
tensorflow 训练 loss 和val_loss为nan tensorflow的loss到多少为好,神经网络的步骤1.准备数据:采集大量的“特征/标签”数据2.搭建网络:搭建神经网络的结构3.优化参数:训练网络获取最佳参数(反传)4.应用网络:将网络保存为模型,输入新数据,输出分类或回归的预测结构
首先还是看看我遇到的情况吧，非常诡异，如图所示：TensorFlow深度学习学习训练时出现loss为nan、测试集准确...
tensorflow 训练的时候loss=nan 出现loss为nan 可能是使用了relu激活函数,导致的.因为在负半轴上输出都是0
tensorflow 训练网络loss突然出现nan的情况 1、问题描述:开始训练一切都是那么的平静,很正常! 突然loss变为nan,瞬间懵逼! 2、在网上看了一些解答,可能是梯度爆炸,可能是有关于0的计算。然后我觉得可能是关于0的吧,然后进行了验证。 3、验证方法:因为我使用的是softmax loss, 我直接打印每一步的输出向量中的最大...
Tensorflow训练网络出现了loss = NAN解决方案 注:内容来源与网络最近用Tensorflow训练网络,在增加层数和节点之后,出现loss = NAN的情况,在网上搜寻了很多答案,最终解决了问题,在这里汇总一下。 数据本身,是否存在Nan,可以用numpy.any(numpy.isnan(x))检查一下input和target...
run_metadata=run_metadata)) File "/data2/CZY/software/anconda2/envs/python36/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/training/basic_session_run_hooks.py", line 753, in after_run raise NanLossDuringTrainingError