若学习率过大，梯度更新时会引发参数数值的不稳定，甚至会导致溢出，进而出现 NaN。比如，在使用梯度下...
2. 学习率设置不当：学习率过大可能导致参数更新幅度过大，使得模型不稳定，从而出现NaN。3. 数据问题...
以下是一些导致nan出现的常见原因: 除以零:当执行除法运算时,如果分母为零,结果将是nan。 无穷大的运算:例如在计算对数或指数时,如果结果为无穷大,将返回nan。 数组操作:在对数组进行操作时,如果存在无效的值(如空值或非数值),计算结果可能会包含nan。 数据类型转换:在将字符串转换为数值时,如果字符串无法转换为...
1.如果在迭代的100轮以内,出现NaN,一般情况下的原因是因为你的学习率过高,需要降低学习率。可以不断降低学习率直至不出现NaN为止,一般来说低于现有学习率1-10倍即可。 2.如果当前的网络是类似于RNN的循环神经网络的话,出现NaN可能是因为梯度爆炸的原因,一个有效的方式是增加“gradient clipping”(梯度截断来解决) ...
西门子PLC出现NaN（Not a Number，非数字）的原因通常与数据类型不匹配或数据计算错误有关。具体来说，可能包括以下几个方面：1. **数据类型不匹配**：当PLC中的变量或数据块（DB）的数据类型与实际写入或读取的数据类型不一致时，可能会出现NaN。例如，如果一个变量被定义为实数（REAL）类型，但尝试...
在处理UE4光照计算迁移过程中，我们遭遇了植被上的光斑问题。深入分析后，我们锁定了问题根源在于Vis_Smith函数。经过一系列调试，我们发现rcp倒数函数执行后，数据出现了异常——NaN（Not a Number）。了解到NaN是一个数据除以0或其他导致数学运算无定义的情况产生的结果，它通常表现为与之相关的运算结果也...
console.log(NaN === NaN); // false 1. 因为有很多方法来表示一个非数字,所以一个非数字不会等于另一个为NaN的非数字,它还是有一定道理的。不过这也是我为什么时而崩溃的原因: 这是对你的提醒,NaN的意思是“不为NaN". — Ariya Hidayat (@AriyaHidayat) ...
NaN的意思是not a number,不是一个数字。 1、梯度爆炸 一般loss的相关量是w——> w的相关量(更新方式)是梯度——>和梯度有关 原因:在学习过程中,梯度变得非常大,使得学习的过程偏离了正常的轨迹。 症状:观察输出日志(runtime log)中每次迭代的loss值,你会发现loss随着迭代有明显的增长,最后因为loss值太大以...
在迁移UE4的光照计算时发现植被出现了光斑 最后在光照代码中锁定到了Vis_Smith函数 调试之后发现rcp倒数函数执行之后,数据爆了。 网上冲浪了之后发现这个数据是NaN :Not a Number ,一般是一个数据除0造成的 ,并…
起初，我按照其他回答者提到的可能原因进行了检查，如梯度爆炸、学习率过大以及模型不收敛等，但这些原因并未找到。经过长时间的分析，我最终发现，问题的根源在于训练集中存在脏数据。脏数据导致模型的预测值计算为零，当将零输入到损失函数计算公式中时，结果就会变为nan。为了解决这个问题，我采取了逐步...