HDFS NameNode 和 YARN ResourceManger 的高可用 (High Availability,HA) 方案基本类似,两者也复用了部分代码,但是由于 HDFS NameNode 对于数据存储和数据一致性的要求比 YARN ResourceManger 高得多,所以 HDFS NameNode 的高可用实现更为复杂一些,本文从内部实现的角度对 HDFS NameNode 的高可用机制进行详细的分析。 H...
一、引言 在分布式存储系统Hadoop中,NameNode扮演着至关重要的角色,负责元数据的存储和管理。然而,单点故障问题一直是NameNode面临的一大挑战。为了解决这个问题,Hadoop2引入了NameNode的High Availability (HA)模式,通过配置两个NameNode(Active和Standby)实现负载均衡和故障转移,从而提高系统的稳定性和可用性。 本文将...
NameNode 的主要职责是维护文件系统的目录树,并确保文件的高效存取。 核心功能 元数据管理: 文件系统结构:NameNode 保存整个文件系统的目录结构,包括文件和目录的名称、权限、创建时间、修改时间等元数据。 文件到数据块的映射:NameNode 维护文件与数据块之间的映射关系。每个文件在 HDFS 中被分割成多个数据块,NameNod...
HDFS学习笔记2 -- 关于Secondary NameNode, Checkpoint Node, Backup Node和High Availability (HA) 上篇介绍提到,NameNode主要通过EditLog和FsImage两个文件来维护整个集群的namespace。在NameNode启动时,合并两个文件并更新FsImage,并将EditLog清空,启动后只需要实时更新EditLog文件。如果集群庞大且操作十分密集的话,会...
直到Hadoop 2.0版本才提出了高可用 (High Availability, HA) 解决方案，并且经过多个版本的迭代更新，已经广泛应用于生产环境。 解决方案 ：在同一个HDFS集群，运行两个互为主备的NameNode节点。一台为主Namenode节点，处于Active状态，一台为备NameNode节点，处于Standby状态。其中只有Active NameNode对...
在Hadoop 2.4 之前,RM 具有单点故障,实现高可用请参考:Yarn ResourceManager High Availability JobHistory 以REST API 的方式向用户提供完成的 applications 的状态查询。目前它只支持 MapReduce 并提供完成的 job 信息。 4. Spark_on_yarn HistoryServer
设置HA 最早的时候一个hadoop集群只能有一个namenode如果这个namenode挂了,整个集群就挂了,后来hadoop结合zookeeper发展出新的部署模式,就是HA(High Availability)模式。在这种模式下 一个集群可以有多个namenode 只有一个namenode处于活跃状态,其他namenode处于备选状态 ...
在HA架构里面SecondaryNameNode这个冷备角色已经不存在了,为了保持从NameNode时时的与主NameNode的元数据保持一致,他们之间交互通过一系列守护的轻量级进程JournalNode,当任何修改操作在主NameNode上执行时,它同时也会记录修改log到至少半数以上的JornalNode中,这时状态为Standby的NameNode监测到JournalNode里面的同步log发生变...
直到Hadoop 2.0版本才提出了高可用 (High Availability, HA) 解决方案,并且经过多个版本的迭代更新,已经广泛应用于生产环境。 解决方案:在同一个HDFS集群,运行两个互为主备的NameNode节点。一台为主Namenode节点,处于Active状态,一台为备NameNode节点,处于Standby状态。其中只有Active NameNode对外提供读写服务,Standby...
HDFS——Namenode的HA机制 【整体设计】 NN(Namenode)的HA机制主要依靠zkfc完成,zkfc在NN所在节点以独立进程的方式运行。其内部主要由主控模块(ZKFailoverController)、健康检测模块(HealthMonitor)、主从选举模块(ActiveStandbyElector)三个模块协同实现。 zkfc进程启动时,首先会创建ZKFailoverController,负责其余两个模块...