name_scope()没有对 tf.get_variable()产生的变量增加“范围”。于是,如果再有相同的变量名生成,即便name_scope使用了新的名字“a_name_scope_new”,仍旧会破坏“唯一性”,从而导致出错“该变量已经定义过了!”,试验一下: withtf.name_scope("a_name_scope_new")asmyscope: initializer = tf.constant_initi...
with tf.name_scope('name_scope'):#命名空间var1 = tf.Variable(initial_value=[1], name='var1')#创建变量with tf.variable_scope('variable_scope'):#变量空间var2 = tf.Variable([2], name='var2')#创建变量var3 = tf.get_variable(name='var3', shape=[])#创建可共享变量print('var1.name...
name_scope:用于对变量设置命名域,从而让变量按照其关系组成一个个scope,并不会对tf.get_variable()创建的变量名字产生影响; variable_scope:绝大部分情形下,与tf.get_variable()配合使用,实现变量共享。 示例 我们下面举几个简单的例子: a)利用name_scope对tf.Variable创建的变量加上命名域: with tf.name_scope...
name scope 名字域,名字作用域 scope of a name 名字有效范围在PL/1语言中,一个程序的某个部分,在该部分的范围内,一个特定的名字的意义保持不变。 scope of symbolic name 符号名作用域 scope of external name 【计】 外部名作用域 name it v. 讲出来 no name 无签名 by name 名叫…;用名字,...
在tf框架的代码中,一个很让人迷惑的知识点就是tf.name_scope(),tf.variable_scope(),tf.Variable(),tf.get_variable()等方法的混合使用。 笔者去年秋招有一位面试官问了我这个问题,当时回答地不算很好,笔者也看了网上的一些解释,感觉很多文章也没有解释地很清楚,因此有了这篇文章的产生,希望能帮助大家理解...
然后,我们修改"V2"为"tf.variable_scope('V2',reuse=True)",具体如下: with tf.variable_scope('V1',reuse=None): a1 = tf.get_variable(name='a1', shape=[1,2], initializer=tf.constant_initializer(1)) a2 = tf.Variable(tf.random_normal(shape=[2,3], mean=0, stddev=1), name='a2')...
Graph中保存着一个属性_name_stack(string类型),_name_stack的值保存着当前的name_scope的名字,在这个图中创建的对象Variable、Operation、Tensor的名字之前都加上了这个前缀 源码理解 variable_scope首先看tf.variable_scope(..)我们会看到以下代码,之前介绍说:Graph中维护一个collection,这个collection中的 键_VARSCOPE...
(1)在某个tf.name_scope()指定的区域中定义的所有对象及各种操作,他们的“name”属性上会增加该命名区的区域名,用以区别对象属于哪个区域; (2)将不同的对象及操作放在由tf.name_scope()指定的区域中,便于在tensorboard中展示清晰的逻辑关系图,这点在复杂关系图中特别重要。
tf.variable用于创建一个新变量,在同一个name_scope下,可以创建相同名字的变量,底层实现会自动引入别名机制,两次调用产生的其实是两个变量 tf.get_variable遇到重名的变量创建且变量名没有设置为共享变量是则会报错。 tf.get_variable用于创建一个变量,并且不受name_scope的约束,当这个变量存在时,则自动获取。不存在...
tf.name_scope()、tf.variable_scope()是两个作用域函数，一般与两个创建/调用变量的函数tf.variable() 和tf.get_variable()搭配使用。常用于：1）变量共享；2）tensorboard画流程图进行可视化封装变量。通俗理解就是：tf.name_scope()、tf.variable_scope()会在模型中开辟各自的空间，而其中的变量均...