如果NameError不再出现,那么问题应该已经解决。 总结 通常,“NameError: name 'tf' is not defined”是因为tf(在这个上下文中通常是TensorFlow)没有被正确导入。检查你的代码以确保导入了TensorFlow,并且确认你的Python环境已经安装了TensorFlow。如果问题依旧存在,考虑检查你的环境配置或TensorFlow的安装状态。
第一种解决方式是重新拉取MODEL_PATH的文件,可能在拉取过程中发生一些文件损坏。 第二种解决方式是,观察报错,提示name 'tf' is not defined,说明内部没有将tensorflow这个库传入内部当中,用以下语句进行解决: tf.keras.models.load_model(MODEL_PATH, custom_objects={'tf': tf})...
import tensorflow as tf ... NameError: name 'name' is not defined,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
错误场景 在本地运行正常,之前在tensorflow上运行也正常;之后重新运行colab上的代码,出现如下错误: 尝试安装其他包,并查询Adam所在库,没有解决问题 错误原因及解决方案 错因:tensorflow自带的Keras库已经更新,无法按照原来的方式来导入和使用包。 错误代码:model.compile(optimizer = Adam(lr = 1e-4), loss = 'bi...
执行到第二行代码的时候会报错:“NameError: name 'input_data' is not defined” 针对第一行代码有两种改进方法: 改成: importtensorflow.examples.tutorials.mnist.input_dataasinput_data 改成: from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data...
NameError: name ‘XXX‘ is not defined,出现问题可能是在在上面函数中定义了learning_rate,而下面是是顶格。python和C/C++不同的地方是python的缩行代表了变量作用的范围。这也是《TensorFlow实战Google深度学习框架》这本书中的一个小错误。...
NameError: name 'XXX' is not defined 出现问题可能是在在上面函数中定义了learning_rate,而下面是是顶格。python和C/C++不同的地方是python的缩行代表了变量作用的范围。这也是《TensorFlow实战Google深度学习框架》这本书中的一个小错误。 解决方法:报错的原因是函数返回值得数量不一致,查看函数返回值数量和调用...
求助,NameError: name 'time' is not defined。应该怎么解决? 燕麦君 正式会员 5 运行的代码里并没有time呀 燕麦君 正式会员 5 自顶一下 深圳SEO_深圳币 铁杆会员 8 运行的代码里并没有time呀 jltx591549gx 高级粉丝 3 没代码,怎么看 only晕都有了 初级粉丝 1 导入time,import time 登录...
import tensorflow as tf ... NameError: name 'name' is not defined 今天刚打开pycharm想跑个小demo 万万没想到,给我报个错 看到这个错误,我懵逼了,昨天不特么的还好好的么? 怎么今天就为难 我了 呜呜... 不过机智的没有慌 这应该是强制关机导致的结果 就是说tensorflow某些包丢失了 原因知道了 那么...
is_chief, FLAGS.train_dir, graph_hook_fn=graph_rewriter_fn) ifname== 'main': tf.app.run() Copyright 2017 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved. Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. ...