在Python中遇到 NameError: name 'mnist' is not defined 错误通常意味着你的代码中使用了变量 mnist,但是在使用之前没有正确地定义或导入它。针对这个问题,以下是一些可能的解决步骤: 检查代码中是否已正确导入mnist数据集: 你需要确认你的代码中是否包含了导入mnist数据集的语句。例如,如果你使用的是 tensorflow ...
在Tensorflow上进行mnist数字识别实例时,出现如下错误 NameError:name'mnist'isnotdefined 当然mnist数据集不能直接使用,需要通过input_data模块进行初始化,所以要首先引入input_data模块,网上很多解决办法都是重新下载input_data模块,不过lz认为有些麻烦,毕竟这是TF自带模块,所以只需运行下面的这段代码: fromtensorflow.ex...
Hi! Look a little earlier at the instructions, the first section is about loading the MNIST data. And you need to run the following before your snippet of code above: Author Yes, but you need to load it in the context of the current python script that you're attempting to run. (In ...
mnist import matplotlib.pyplot as plt (X_train, Y_train),(X_test, Y_test) = mnist.load_...
NameError: name'input_data'isnotdefined 其实这是由于导入工具库后没有使用正确别名的原因,只要加入as input_data即可。 应改成如下代码: importtensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data mnist= input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) ...
history命令学习 如果你经常使用Linux命令，那么使用history命令无疑会提升你的工作效率。 主要用于...