如果你需要在函数外部访问它,你需要将其作为函数的返回值,或者将其定义为全局变量(但通常不推荐这样做,因为它可能导致代码难以理解和维护)。 以上步骤应该能帮助你解决NameError: name 'x_train' is not defined的问题。如果问题仍然存在,请检查你的代码逻辑,确保x_train在使用前已经被正确定义和赋值。
1. 检查代码中是否有定义`train_loader`这个变量的语句。如果没有，您需要先定义这个变量，可以使用`torch.utils.data.DataLoader`类来创建一个数据加载器。2. 如果有定义语句，检查是否在使用`train_loader`之前对其进行了初始化。如果没有，您需要在使用前对其进行初始化，可以使用`train_loader = Data...
train_test_split函数位于sklearn.model_selection模块中,它的主要作用是将数据集划分为训练集和测试集。因此,在使用train_test_split函数之前,我们必须确保已正确地导入了它。 下面是一个简单的示例,展示了如何正确导入并使用train_test_split函数: from sklearn.model_selection import train_test_split 有了这个导入...
首页 Paddle框架 帖子详情 NameError: name 'transform_train' is not defined,这个问题怎么解决 收藏 快速回复 Paddle框架 问答模型训练深度学习 68 1 项目 数据集 课程 比赛 模型库 活动 更多 论坛 访问飞桨官网 登录 NameError: name 'transform_train' is not defined,这个问题怎么解决 ...
NameError: name 'train_predict' is not defined Collaborator from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn.model_selection import train_predict X_train_cv, X_test_cv, y_train_cv, y_test_cv = train_test_split(X_train, y_train, test_size = 0.3, random_state=100) ...
Hello, I am getting the below error when I try to run script.py $ python script.py Traceback (most recent call last): File "script.py", line 39, in X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)...
df=pd.DataFrame(CVP(unit_price,unit_variable_costs,volumn,fixed_costs),columns=['实际数'],index=['单价','单位变动成本','单位边际贡献','销售量','销售额','变动成本','边际贡献','固定成本','营业利润']) 6 df NameError: name 'pd' is not defined 在网上找了好久,都没有找到解决的办法,...
NameError: name 'contrib_training' is not defined 3. Steps to reproduce You should try to train the centernet_resnet101_v1_fpn_512x512_coco17_tpu-8 model with model_main_tf2.py 4. Expected behavior It should start to train the model 5. Additional context Edit: model_builder_tf2_test...
bash train.sh # bash train.sh master_addr is only used for static rdzv_backend and when rdzv_endpoint is not specified. 07/20/2023 10:27:41 - WARNING - __main__ - Process rank: 0, device: cuda:0, n_gpu: 1distributed training: True, 16-bits training: False ...