在Python编程中,遇到“name 'dataset' is not defined”这个错误通常意味着在你的代码中使用了一个名为dataset的变量,但在使用它之前没有对其进行定义。为了解决这个问题,你可以按照以下步骤进行检查和修改: 确认dataset应该在哪定义: 首先,你需要确定dataset这个变量的用途。它可能是一个数据集、一个数据框(DataFram...
拼写错误,首行导入时把导入的包重命名为detasets,而第三行使用时缺写成datasets,首行拼写错误,应写为dataset
在调试 《Outer Product-based Neural Collaborative Filtering》论文的源码(https://github.com/duxy-me/ConvNCF)时,出现的问题: 即使修改成与下一行一样的 _dataset(前面加了下划线),依然不行…,还报了新的错误…… 是因为dataset 没有被初始化吗??。。。然而,数据是可以加载的…… debug一下,数据也是有的...
在调试 《Outer Product-based Neural Collaborative Filtering》论文的源码(https://github.com/duxy-me/ConvNCF)时,出现的问题: 即使修改成与下一行一样的 _dataset(前面加了下划线),依然不行…,还报了新的错误…… 是因为dataset 没有被初始化吗??。。。然而,数据是可以加载的…… debug一下,数据也是有的...
Excuse me,when I attempt to run this paper's implements, some troubles caught me. Followed the "README.md", as I run "python MF_BPR.py", an Error occurs. "NameError: name 'dataset' is not defined"
RAG: NameError: name 'load_dataset' is not defined #7551 Closed shamanez opened this issue Oct 3, 2020· 1 comment Closed RAG: NameError: name 'load_dataset' is not defined #7551 shamanez opened this issue Oct 3, 2020· 1 comment Comments Contributor shamanez commented Oct 3,...
train_loader = DataLoader(my_dataset, batch_size=32, shuffle=True)在上面的示例代码中,MyDataset 是您自己定义的数据集类,您需要根据您的数据集类型来创建一个对应的数据集类。batch_size 参数指定了每个批次的数据量,shuffle 参数指定了是否对数据进行随机打乱。是的亲。这个错误提示通常是因为在...
I think your indentation may be wrong, the for-loops and return statement is out of the function (with your indentation) so I indented it so that it would still be part of the function... def make_dataSet_rowWise(reorder_product): print('unique Product in dataset = ', len(reorder_pro...
MakeBlobs+generate_data(samples: int, centers: int)+get_clusters()sklearn+ datasets«interface»Dataset 7. 结论 在本文中,我们详细分析了 “name make_blobs is not defined” 错误的原因及其解决方案。通过正确导入make_blobs函数,我们能够轻松生成聚类分析所需的样本数据,并通过可视化手段直观展示数据分布...
My own task or dataset (give details below) Reproduction Steps to reproduce the behavior: Install fschat usingpip install fschat Install latest transformers usingpip install transformers Download any huggingface model to a local path Run the following command: ...