针对你遇到的 NameError: name 'tokenizer' is not defined 错误,以下是一些可能的解决方法和分析: 检查代码中是否定义了tokenizer: 在你的代码中,确保你已经定义了 tokenizer。如果 tokenizer 是一个变量或对象,它需要在被引用之前被正确初始化。例如,如果你在使用 Hugging Face 的 Transformers 库,你需要先导入 ...
3. 使用 BertTokenizer 的替代方案:AutoTokenizer Hugging Face 推荐使用AutoTokenizer作为一个通用的接口,它可以根据你加载的预训练模型自动选择适配的Tokenizer。 代码示例: 代码语言:javascript 复制 from transformersimportAutoTokenizer # 自动加载适配的Tokenizer tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncase...
ImportError: cannot import name 'Tokenizer' from 'keras_bert' 网上很多都是说更新kerast-bert pip install --upgrade keras-bert 这个可能有用,但是对于我来说,没啥用,我的原因是keras和tensorflow版本不匹配 我改变keras版本就好了 pip install keras==1.2.2 pip install -ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi...
ImportError: cannot import name 'Tokenizer' from 'keras_bert' 网上很多都是说更新kerast-bert pip install --upgrade keras-bert 这个可能有用,但是对于我来说,没啥用,我的原因是keras和tensorflow版本不匹配 我改变keras版本就好了 pip install keras==1.2.2 pip install -ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi...
[1207]ImportError：无法导入名称“ RandomizedLogisticRegression”
"NOT_TRIGGERED", - 13: "UNSCHEDULABLE", - } - PipelineStateEnum_PipelineTaskState_value = map[string]int32{ - "TASK_STATE_UNSPECIFIED": 0, - "PENDING": 1, - "RUNNING_DRIVER": 2, - "DRIVER_SUCCEEDED": 3, - "RUNNING_EXECUTOR": 4, - "SUCCEEDED": 5, - "CANCEL_PENDING": ...
This new mechanism replaces the implicit slot setting via auto-fill of slots with entities of the same name. The auto_fill key in the domain is no longer available, as well as the auto_fill parameter in the constructor of the Slot class. The ConveRTTokenizer, LanguageModelTokenizer, and HF...