拉普拉斯变换公式 \(F(s)=\int_{0}^{\infty} f(t) e^{-st} dt\)用于Nakagami - m分布变换 。当m = 1时Nakagami - m分布近似瑞利分布,其拉普拉斯变换有特殊形式 。 高m值的Nakagami - m拉普拉斯变换体现信号更集中特性 。低m值时Nakagami - m的拉普拉斯变换反映信号更分散情况 。Nakagami - m的...
nakagami-m分布是一种特殊的概率分布,常用来描述无线信道的衰落特性。而其中的形状因子m则是衡量这种衰落的分布形状的参数。在实际应用中,我们常常需要确定nakagami-m衰落形状因子的取值范围,以便对无线信道进行准确的建模和仿真。 2. nakagami-m衰落形状因子的取值范围 接下来,让我们来考察一下nakagami-m衰落形状因子...
Nakagami-m分布随机变量在无线链路多径衰减建模方面特别有用,具有两个参数:形状参数(m)和扩散参数(ω)。当m设为1时,Nakagami衰落退化为瑞利衰落;m=0.5时,相当于单边高斯分布。Nakagami分布模型符合短波电离层传播经验结果,适用于描述MRC接收信号振幅,并能模拟来自多个信号源的干扰。生成Nakagami随...
·m信道衰落下的多时隙能量收集无线通信王明伟, 李慧贞(陕西科技大学电子信息与人工智能学院,西安710021)摘要:由于无线信道存在衰落,射频能量收集(EH)器可将收集到的电磁波能量转化为用于无线通信的电源,其功率具有动态随机特性.为此,研究了Nakagami-m信道衰落下的多时隙“收集一存储一使用”能量收集方案的有效吞吐量...
m衰落复信道仿真方法,其特征在于,所述时域自相关 化kagami-m衰落复信道仿真方法采用正弦叠加法生成的自相关瑞利平方和的根序列对舍 弃法生成的包络序列秩匹配排序,同时利用正弦叠加法生成的自相关瑞利序列对相位序列 进行秩匹配排序,叠加排序后的自相关包络序列和自相关相位序列生成时域自相关 Nakagami-m衰落复信道随机...
从概率密度函数来看,伽马分布的概率密度函数是一种形式,n nakagami - m分布的概率密度函数又是另一种形式。可是这两种形式式之间啊,就像是两条看似不同的路,但走着走着你会发现,在某些些路段它们是重合的。这就意味着在处理一些问题的时候,如果我们 ...
Nakagami 分布的随机变量可以用gamma函数生成,也可以从Chi分布的随机变量生成。在下面的转换中,Nakagami 随机变量(Y)被证明是由Chi随机变量(χ)生成的。 利用方程2.23,给定形状参数(m)和扩散参数(ω),制定了以下步骤来模拟一个Nakagami-m随机变量。 模拟一个自由度为k的Chi随机变量,设定为2m ...
Nakagami-m信道下有限反馈多天线系统性能分析 内容简介:为了探讨Nakagami-m衰落信道下反馈比特数、接收天线数与系统性能之间的联系,为实际系统应用提供理论依据,针对多个发送天线单个接收天线(MISO)系统,分析了采用随机向量量化(RVQ)有限反馈波束成形时系统的性能,推导出了平均比特错误概率和中断概率闭式解,并将得到的闭...
Rayleigh衰落信道 瑞利分布:当一个随机二维向量的两个分量呈独立的、有着相同的方差的正态分布时,这个向量的模呈瑞利分布。瑞利分布的概率密度函数如下: Rayleigh衰落信道假设基站和移动台只存在散射路径,它是平坦衰落信道的基础。莱斯信道和Nakagami-m信道可以在Rayleigh衰落信道基础上进行仿真。 Clarke模型、Jakes模型 ...
摘要:Nakagami.m分布是描述无线多径小尺度衰落的有力工具,有很多文献研究 其m参数的估计问题.本文研 究一类称作为广义矩估计器的Nakagami.m参数估计器,在推导一类超越函数的 近似表示式的基础上,给出广义矩 估计器超越方程的近似闭式解.理论分析和数值仿真结果表明,近似闭式解应用于 低阶矩估计器,不仅计算简单, ...