nakagami-m分布是一种特殊的概率分布,常用来描述无线信道的衰落特性。而其中的形状因子m则是衡量这种衰落的分布形状的参数。在实际应用中,我们常常需要确定nakagami-m衰落形状因子的取值范围,以便对无线信道进行准确的建模和仿真。 2. nakagami-m衰落形状因子的取值范围 接下来,让我们来考察一下nakagami-m衰落形状因子...
利用方程2.23,给定形状参数(m)和扩散参数(ω),制定了以下步骤来模拟一个Nakagami-m随机变量。 模拟一个自由度为k的Chi随机变量,设定为2m 将结果乘以 \sqrt{\omega/{2m}} 围绕chiRV函数(见文章十三)编写了一个封装函数,用于生成一个Nakagami 分布的随机变量。 下面的代码测试了上述自定义函数在不同的形状参数...
Nakagami-m分布随机变量在无线链路多径衰减建模方面特别有用，具有两个参数：形状参数（m）和扩散参数（ω）。当m设为1时，Nakagami衰落退化为瑞利衰落；m=0.5时，相当于单边高斯分布。Nakagami分布模型符合短波电离层传播经验结果，适用于描述MRC接收信号振幅，并能模拟来自多个信号源的干扰。生成Nakagami随...
相关衰落信道模型是进行多天线系统、分集研究的重要基础,通过分析Nakagami-m分布特性,提出了一种高效的相关Nakagami-m衰落信道仿真模型的生成方法,本方法适用于任意衰落参数,可以产生多条任意相关系数的等衰落相关Nakagami-m衰落信道仿真模型。数值仿真结果表明,同以往算法,利用更小的运算量,得到了更高精度的相关Nakagami-...
nakagami-m 例句 释义: 全部 更多例句筛选 1. Capacity and Antenna Selection of MIMO System over Keyhole Nakagami-m Fading Channels 衰落信道下MIMO系统容量及天线选择 service.ilib.cn© 2024 Microsoft 隐私声明和 Cookie 法律声明 广告 帮助 反馈
可是不知道是如何划分的。求助，一般信道离散化的方法。目标离散化等概率的Nakagami，以及双gamma信道。
基于高阶矩的Nakagami—m参数估计方法通信系统与网络技术基于高阶矩的Nakagami—m参数估计方法张程(中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄050081)摘要:衰落信道参数估计是无线信道传输系统中的关键技术.首先建立了噪声条件Nakagami—Il1分布模型,提出了一种基于高阶矩的Nakagami—m参数估计方法.该方法利用了高阶矩...
理论分析和数值仿真结果表明,近似闭式解应用于 低阶矩估计器,不仅计算简单, 其性能也基本没有变化.本文给出的一类超越函数的近似表示式具有十分广泛的 用途. 关键词:Nakagami.m分布,参数估计,广义矩估计 中图分类号:TN911.7文献标识码:A文章编号:l009—5896(2005)12-1892-05 ApproximateCloseFormExpressionfor ...
1、针对现有技术的不足,本发明提供了一种nakagami-m信道中信道估计误差对标签选择方案性能影响的评估方法。 2、为实现上述目的,本发明提供如下技术方案: 3、一种nakagami-m信道中信道估计误差对标签选择方案性能影响的评估方法,其特征在于,其为多标签backcom系统中一种中断概率最优的标签选择方法,包括以下步骤: ...
内容提示: SCIENTIA SINICA Informationis中国科学: 信息科学 2017年 第47卷 第4期: 507–515c ⃝ 2017 《中国科学》杂志社 www.scichina.com infocn.scichina.com论文独立不同分布 Nakagami-m 信道下选择合并分集信噪比的统计特性及其应用李婷婷 1 , 雷宏江 2 , 赵辉 3 , 潘高峰 3*1. 西南大学数学与...