中上- M分布 结果一 题目 Nakagami-m distribution 是什么 答案 中上- M分布相关推荐 1Nakagami-m distribution 是什么 反馈 收藏
nakagami-m分布是一种特殊的概率分布,常用来描述无线信道的衰落特性。而其中的形状因子m则是衡量这种衰落的分布形状的参数。在实际应用中,我们常常需要确定nakagami-m衰落形状因子的取值范围,以便对无线信道进行准确的建模和仿真。 2. nakagami-m衰落形状因子的取值范围 接下来,让我们来考察一下nakagami-m衰落形状因子...
(北京邮电大学信息工程学院北京100876) 摘要:Nakagami.m分布是描述无线多径小尺度衰落的有力工具,有很多文献研究 其m参数的估计问题.本文研 究一类称作为广义矩估计器的Nakagami.m参数估计器,在推导一类超越函数的 近似表示式的基础上,给出广义矩 估计器超越方程的近似闭式解.理论分析和数值仿真结果表明,近似闭式解...
独立不同分布Nakagami-m衰落信道下最大比合并性能分析 李涛;蒋磊;陈博文 【摘要】为研究独立不同分布(i.n.d.) Nakagami-m衰落信道下的分集接收系统采用最大比合并(MRC)时的系统性能,以输出信噪比的概率密度函数为基础,导出了系统中断概率的精确解并给出中断概率数值解的一种获得方法.根据输出信噪比的矩生成函数,...
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结果表明,在Rayleigh和Rice分布都不足以描述信道特性的情况下,采用Nakagami分布比较吻合实际测量的数据,信道衰落基于Nakagami-m分布的STBC编码能很好的满足MIMO-OFDM系统的差错性能要求。 2. Then researches on SER of this MIMO-OFDM model based on STBC in Nakagami spatial fading channels are put forward,and th...
并给出了部分仿真的结果,证实了该方法的有效性.通过仿真概率密度曲线逼近理论曲线的程度和程序运行效率两方面对生成Nakagami-m分布随机变量的几种典型方法--Brute force法、正弦求和法、逆变换法性能进行研究和比较.结果表明,无论是对理论曲线的逼近程度还是运行效率,逆变换法都是三种方法中最优的.
Rayleigh衰落信道 瑞利分布:当一个随机二维向量的两个分量呈独立的、有着相同的方差的正态分布时,这个向量的模呈瑞利分布。瑞利分布的概率密度函数如下: Rayleigh衰落信道假设基站和移动台只存在散射路径,它是平坦衰落信道的基础。莱斯信道和Nakagami-m信道可以在Rayleigh衰落信道基础上进行仿真。 Clarke模型、Jakes模型 ...
Nakagami-m分布3) cumulative distribution function 累积分布函数 1. The cumulative distribution function and reliability of the structural peak displacement under different wind distribution models are obtained. 基于蒙特卡罗法 ,提出了点支幕墙体系抗风挠度控制可靠性分析方法 ,得到了不同风压分布模型下幕墙最大...
Nakagami-m分布衰落信道的FSMC模型及其性能分析 维普资讯 http://www.cqvip.com