Naive Bayesian algorithm for spam classification 朴素贝叶斯算法用于垃圾邮件分类 - nado-dev/Naive-Bayes-classifier
In the following sections, we will take a closer look at the probability model of the naive Bayes classifier and apply the concept to a simple toy problem. Later, we will use a publicly available SMS (text message) collection to train a naive Bayes classifier in Python that allows us to ...
朴素贝叶斯分类器 (Naive Bayes Classifier) python实现 简单实现来自b站大神的视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1qs411a7mT 详情可以看视频链接,讲的非常好。 1#coding=utf-82from__future__importdivision3fromnumpyimportarray45defnaive_bs(failed_number, drunk_number, shopping_number, study_number...
P(吸毒|阳性) = 0.99 * 0.3322 / (0.99 * 0.3322 + 0.01 * 0.6678) = 0.98 这样经过二次检测后呈阳性的结果误判率就仅有2%了. 另外, 对于检测结果为阴性的雇员, 其吸毒的概率计算如下, 误判的概率很低 P(吸毒|阴性) = P(阴性|吸毒) * P(吸毒) / P(阴性) = P(阴性|吸毒) * P(吸毒) / (P...
朴素贝叶斯分类(Naive Bayes classifier) 根据贝叶斯定理有: p(C_k | \mathbf{x} )=\frac{p(C_k)p(\mathbf{x}|C_k ) } { p(\mathbf{x} )}= \frac{p(C_k \cap \mathbf{x} )} {p(\mathbf{x})}= \frac{p(C_k , \mathbf{x} )} {p(\mathbf{x})}= \frac{p(C_k , x_{1}...
Aim:The aim of the research is to detect spam in email using the Novel Naive Bayes Classifier (NB) and the Decision Tree algorithm (DT). Material and Methods: We'll need two groups of 40 samples each to classify spam. The Decision Tree technique (DT) includes...
Naive Bayes贝叶斯 X,Y是一对随机变量,P(X,Y)表示它们的联合概率, P(X|Y) 和P(Y|X)表示条件概率,X和Y的联合概率和条件 概率满足下列关系: 贝叶斯定理 X 代表属性集 Y 代表类变量 训练阶段:对 X 和 Y 的每一种组合学习后验概率 P( Y | X ) 预测阶段:找出使后验概率P( Y '| X') 最大的类...
前面几节介绍了一类分类算法——线性判别分析、二次判别分析,接下来介绍另一类分类算法——朴素贝叶斯分类算法1 (Naive Bayes Classifier Algorithm/NB)。朴素...
4.贝叶斯定理:讲一下推导的过程,因为P(X,Y)=P(X|Y)P(Y)=P(Y|X)P(X),很容易得到:P(X|Y)=P(X)P(Y|X)P(Y)。 5.边缘分布:边缘分布将概率基于其中一个随机变量(Y)而划分成多个子集,将求概率转变成求它在所有子集上的后验概率和的形式(对连续随机变量为求积分):P(X)=∑yP(X,Y=y)=∑yP...
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