。本文发表于NAACL 2024主会,已开源: paper: arxiv.org/pdf/2308.1050 项目地址:teleema.github.io/proje 背景介绍 当前的视觉语言模型可分为基于编码器的 VLM(EVLM) 和生成式 VLM (GVLM)。生成式VLM将图像tokens投射到大语言模型的tokens潜空间中,并利用语言模型的能力生成与图像内容
NAACL 2024 :大模型越狱框架 ReNeLLM Deep 道阻且长,行则将至。 20 人赞同了该文章 分享一下我们关于LLM jailbreak & safety 最新的一个工作:A Wolf in Sheep’s Clothing: Generalized Nested Jailbreak Prompts can Fool Large Language Models Easily. 论文被NAACL 2024主会接收,请大家多批评指正~ Project ...
NAACL2024接收率!主会详解 🎉 根据NAACL 2024官方数据,今年共收到2434篇投稿,最终有1140篇论文被接收。以下是详细的接收情况: 主会接收情况 总投稿数:2434篇 接收论文数:565篇 接收率:23.2% 长文:487篇 短文:75篇 Findings接收情况 总投稿数:2434篇 接收论文数:304篇...
NAACL 2024将于2024年6月16日至21日在墨西哥召开。NAACL 2024邀请提交关于计算语言学和自然语言处理各方面的长、短论文,这些论文应具有实质性的、原创的且未发表的研究内容。NAACL 2024的目标是拥有一个多样化会议内容,除了传统的研究结果,论文还可以提供负面发现、调查某个领域、宣布创建新资源、争辩立场、使用现有的...
NAACL 2024 aims to have a broad technical program. Relevant topics for the conference include, but are not limited to, the following areas: - Computational Social Science and Cultural Analytics - Dialogue and Interactive Systems - Discourse and Pragmatics ...
2024年 3月 3月15日:录用通知 2024年 4月 4月15日:ARR审稿结果 4月20日:决定是否提交ACL 2024年 5月 5月15日:录用通知 匿名期政策 除非ACL改变相关政策,以上所有会议将遵循现有的ACL匿名期政策。作者不能在审稿的整个周期(从提交ARR稿件到大会发布录用通知)以及投稿前一个月内发布任何非匿名的预印...
NAACL 2024提出了REST方法，旨在加速大语言模型（LLM）生成过程。REST基于检索而非额外的草稿模型，通过数据存储根据部分输入检索草稿token。这种方法在CPU上执行检索，避免了额外的GPU负载，无需额外训练或微调，可立即加速任何预训练语言模型。REST的灵感来源于预测输入序列中常见的短语，以提高速度。通过构建...
NAACL 2024 North American Chapter of the Association for Computational Linguistics Jun 16, 2024 - Jun 21, 2024 Mexico City, Mexico Feb 20, 2024 NAACL 2022 2022 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics Jul 10, 2022 - Jul 15, 2022 Seattle,...
22 + - [Order-Agnostic Data Augmentation for Few-Shot Named Entity Recognition](https://aclanthology.org/2024.acl-long.421/) 23 + - [LIEDER: Linguistically-Informed Evaluation for Discourse Entity Recognition](https://aclanthology.org/2024.acl-long.746/) 24 + - [Guidance-Based Prompt ...
NAACL 2024 | 参考文本在摸鱼?评估任务或许并不需要Ground Truth ©PaperWeekly 原创 ·作者 |Shuqian Sheng 单位|上海交通大学 研究方向 |自然语言处理 面对文本评估任务时,人们总是习惯性地想找到一个标准答案作为参考。这源自于一个很自然的思路,和参考相似的答案大概率是一个好的答案。许多文本评估方法的实现...