“unique”和“nunique”在Pandas库中有着特定的含义和用途,它们的区别主要体现在功能和使用场景上。以下是对这两个概念的详细解释: 一、unique 定义:在Pandas中,unique()函数用于返回Series或DataFrame列中的所有唯一值。 返回类型:该函数以数组的形式返回结果。 使用场景:当你需要获取某个Series或Dat
nunique函数是Pandas中经常使用的一个内置函数,它可以在DataFrame或Series对象中查找唯一值,即每个唯一值只出现一次。 nunique函数在计算分组时非常有用。它可以用来查询某一列中特定分组中有多少唯一值,或者查看某一行中每一列的唯一值有多少个。它还可以根据某些特定的要求来筛选,这样计算出来的唯一值就可以更加准确...
这种用法比count()更精确,避免同一用户单日多次活跃导致的重复计数。三、使用注意事项与进阶技巧与unique()的区别 unique()返回唯一值列表,而nunique()仅统计数量,前者适合查看具体类别,后者适合快速量化分析。 大数据集优化 当处理千万级数据时,可先抽样计算nunique()预估数据分布,避免全量计算消...
问polars: n_unique()，但作为窗口函数EN0: jdbc:hive2://localhost:10000> select * from t_...
示例代码 1:基本使用nunique importpandasaspd data={'A':['foo','bar','foo','bar','foo','bar','foo','foo'],'B':['one','one','two','three','two','two','one','three'],'C':[1,2,3,1,2,3,1,2],'D':[2,3,4,5,6,7,8,9]}df=pd.DataFrame(data)result=df.nunique...
nunique函数Python, Numpy是python中最有用的工具之一。它可以有效地处理大容量数据。使用NumPy的最大原因之一是它有很多处理数组的函数。在本文中,将介绍Numpy在数据科学中最重要和最有用的一些函数。目录创建数组1、Array2、Linspace3、Arange4、Uniform5、Random.
print(np.unique(a,return_counts=True)) # (array([1, 2, 3, 4, 5]), array([1, 1, 2, 1, 2])) # 当加参数时,unique()返回的是一个tuple,这里利用了tuple的性质,即有多少个元素即可赋值给对应的多少个变量 p,q,m,n=np.unique(a,return_index=True,return_inverse=True,return_counts=...
nunique()和unique()方法两个函数的具体使用方法和区别如下: import pandas as pd import numpy as np s1 = pd.Series([5, 7, 6, 3, 4, 1, 2, 3, 5, 4, 1, 1]) print('s1中不同值:', s1.unique()) print('s1中不同值的个数:', len(s1.unique())) print('s1中不同值的个数:',...
老师, value_counts 和 nunique的 区别 来源: AIoT智能物联网 - 天猫用户复购预测项目实战 老师莱万特 2022-10-24 16:58:46 37 11个回答 你还没有查看该回答的权限哦~请先获取查看权限 立即查看 写回答 关于我们 帮助中心 招聘信息 马士兵老师 友情链接 师资力量 考证喜报 就业喜报 微信小程序 微信公众...
nunique函数 python python的numpy函数 NumPy(Numerical Python)是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)),支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。某些numpy...