因为数据很少,所以想用老师第八章第六节讲的LOO-CV留一法来提高精确度。但是在使用grid_search进行最优参数搜索时,使用了"cv=15"来代表留一法,但是结果报错“n_splits=7 cannot be greater than the number of members in each class”。想知道如果要使用留一法来进行交叉验证寻找最优参数时,应该如何进行?写...
不是一个类对象,它是方法KFold的结果,而且它确实是一个整数。事实上,如果您检查文档,甚至不需要任何参数(它们实际上被忽略,并且仅出于与其他类和方法的兼容性原因而存在)。KFold().get_n_splits()get_n_splits() 至于该get_n_splits方法的实用性受到质疑,能够查询此类对象以获取其参数设置绝不是一个坏主...
前言 在说交叉验证以前，我们先想一下我们在搭建模型时的关于数据切分的常规做法[直接利用train_test_s...
28,sex='man','s','23') ## 工作经验：不定长参数都是放到最后 func1(name='python', age=30...
在下文中一共展示了StratifiedShuffleSplit.n_splits方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: get_splitter ▲点赞 6▼ # 需要导入模块: from sklearn.model_selection import StratifiedShuffleSpli...
运行交叉验证,发现代码报了错误 1、查看sklearn版本 0.22.1,新版没问题 2、查看官方示例 3、修改初始化参数 'n_folds' 改成 'n_splits',还是报错 4、删除无效初始化参数 删除无效参数len(y) 运行通过。 网上代码不要拿来就用,得先验证(排雷,去毒)。
# 需要导入模块: from sklearn.model_selection import KFold [as 别名]# 或者: from sklearn.model_selection.KFold importget_n_splits[as 别名]classTargetEncoderNSplits(BaseTransformer):def__init__(self, n_splits, **kwargs):self.k_folds = KFold(n_splits=n_splits) ...
ValueError: Cannot have number of splits n_splits=10 greater than the number of samples: 0. Anyone else has the same problem as me? Please help. mingrui commented Oct 22, 2017 • edited I have the same problem, even after re-running the alignment script as suggested here: #289 ming...
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ValueError: Cannot have number of splits n_splits=10 greater than the number of samples: 0.,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。