n_distinct() 计算一组一个或多个向量中唯一/不同组合的数量。它更快、更简洁,相当于 nrow(unique(data.frame(...)))。 用法 n_distinct(..., na.rm = FALSE) 参数 ... 未命名的向量。如果提供多个向量,那么它们应该具有相同的长度。 na.rm 如果是 TRUE ,则从计数中排除缺失的观测值。如果 ......
一、Go语言简介 如果你是Go语言新手,或如果你对"并发(Concurrency)不是并行(parallelism)"这句话毫无赶...
dplyr是一个在R语言中用于数据处理和数据分析的包,而n_distinct()函数是dplyr包中的一个函数,用于计算一个向量或数据框中唯一值的数量。 n_distinct()函数的工作原理如下: 首先,n_distinct()函数接收一个向量或数据框作为输入。 然后,它会对输入进行处理,将重复的值去除,只保留唯一的值。 接着,n_dist...
对于某些列,n\u distinct具有负值 postgresql 查看pg_stats,对于某些列,n_distinct的值是-1。这是什么意思?我在文件里或其他任何地方都找不到答案。发布于 3 年前 ✅ 最佳回答: -1表示唯一列,其中不同值的数量与行的数量相同。 n_distinct float4 如果大于零,则列中不同值的估计数。如果小于零,则不同...
summarize(StatusCount = n_distinct(ID[Status_2 == "Open"])) Period Status_1 StatusCount <dbl> <dbl> <int> 1 1 1 2 2 1 2 1 3 2 1 1 4 2 2 2 5 3 1 0 6 3 3 0 我一直在尝试扩展上面的n_distinct()函数,以包括Status_2=“Terminus”(除了上面代码中的“Open”之外)。我已经尝试...
当x是原子向量时,uniqueN等效于length(unique(x));当x是data.frame或data. table时,uniqueN等效于...
The Spark 3 implementation of n_distinct translates differently than Spark 2. In Spark 2, n_distinct translates to SQL count(distinct(...)) while Spark 3 translates to count(distinct(array(...))). The former implementation does not count...
1 n (%) Is there a way to count distinct user_id to get sub_totals similar to aTest %>% group_by(Question1) %>% summarize(sub_total = n_disinct(user_id))Or is there a manual over-ride for sub_totals? I also want to add applicable tests, but that can w...
library(dplyr) a %>% group_by(B) %>% summarise(count = n_distinct(A)) This produces the result: Source: local data frame [2 x 2] B count (fctr) (int) 1 N 1 2 Y 2 To produce the desired output added above using dplyr, you can do the following: a %>% summarise(count_...
Today, we'll start digging into some of the functions used to summarise data. The full summarise function will be covered for the letter S. For now, let's look at one function from the tidyverse that can give some overall information about a dataset: n..