一、简介 语言模型是用来计算一段文本的概率,经常被应用在机器翻译、信息检索和语音识别上,这里记录一下语音识别方面的语言模型。 语音模型,有统计语言模型和神经网络语言模型。一般语音识别都要求实时性,比如…
而N-Gram模型也就是这样,当m=1,叫1-gram或者unigram ;m=2,叫2-gram或者bigram ;当 m=3叫3-gram或者trigram ;当m=N时,就表示的是N-gram啦。 说明了什么是N-Gram模型之后,下面说说N-Gram经典应用,同时更深入的理解下: 利用N-Gram模型评估语句是否合理 假设现在有一个语料库,我们统计了下面的一些词出现...
N-Gram是大词汇连续语音识别中常用的一种语言模型,对中文而言,我们称之为汉语语言模型(CLM, Chinese Language Model)。汉语语言模型利用上下文中相邻词间的搭配信息,可以实现到汉字的自动转换, 基本信息 中文名称 汉语语言模型 外文名称 N-Gram 定义 计算出具有最大概率的句子 ...
N-gram模型是一种基于统计语言模型的算法,用于描述文本中词序列的概率分布。 以下是关于N-gram模型的详细解释: 一、定义与原理: N-gram模型基于一个核心假设:文本中第n个词的出现与前n-1个词紧密相关,而与其他任何词不相关。 这意味着,一个词的出现概率可以通过它前面的词序列来预测。
一、n-gram模型的基本定义 1. unigram（一元模型）：只考虑单个元素（如单词）出现的概率。2. bigram（二元模型）：考虑两个元素（如两个连续的单词）联合出现的概率。3. trigram（三元模型）：考虑三个元素（如三个连续的单词）联合出现的概率。4. 更高阶的n-gram模型：以此类推，可以构建更高阶的n-gram模型...
而N-Gram模型也就是这样,当m=1,叫1-gram或者unigram ;m=2,叫2-gram或者bigram ;当 m=3叫3-gram或者trigram ;当m=N时,就表示的是N-gram啦。 说明了什么是N-Gram模型之后,下面说说N-Gram经典应用,同时更深入的理解下: 三、利用N-Gram模型评估语句是否合理 ...
当n=1, 一个一元模型(unigram model)即为 : 当n=2, 一个二元模型(bigram model)即为 : 当n=3, 一个三元模型(trigram model)即为 然后下面的思路就很简单了,在给定的训练语料中,利用贝叶斯定理,将上述的条件概率值(因为一个句子出现的概率都转变为右边条件概率值相乘了)都统计计算出来即可。下面会给出具体...
N-gram 就是一种语言模型，是一种概率模型。 这个模型的输入是一个句子，输出是这个句子的概率，也就...
与HMM同样是90年代前后主流语言模型的课题是N-Gram模型。n-gram本身的概念很简单，就是有n个单词（段落...