1.N-Gram N-Gram是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为N的滑动窗口操作,形成了长度是N的字节片段序列。每一个字节片段称为gram,对所有gram的出现频度进行统计,并且按照事先设定好的阈值进行过滤,形成关键gram列表,也就是这个文本的向量特征空间,列表中的每一种gram就是...
n-gram算法介绍 momo 做有趣的事,成为有趣的人! 创作声明:包含 AI 辅助创作 仅作笔记记录使用 1. 什么是n-gram?n-gram是自然语言处理(NLP)中的一种基础技术,用于表示文本中连续的 n个项(token) 组成的序列。这里的“项”可以是字符、单词或其他语言单元。- n的取值:通常为1(unigram)、2(bigram)、3(tr...
N-gram算法在自然语言处理中的应用非常广泛,包括但不限于以下几个方面: 文本分类:通过提取文本中的N-gram特征,将文本转化为向量表示,从而实现文本分类任务。 机器翻译:利用N-gram模型建模源语言和目标语言之间的语言模式,从而提高翻译质量。 语音识别:通过N-gram模型建模语音信号的概率分布,从而提高语音识别准确率。
2.生成n-gram:根据设定的参数n,利用滑动窗口来选取若干个大小为n的词组。 3.统计频率:根据上一步得到了所有的大小为n的词组,对于每一个词组统计其出现的频率,频率=某个词组出现的次数/总的个数 4.存储与查询:将每个词组和其频率存储其他,方便后面使用。 代码示例: import jieba def generate_ngrams(text, n...
📚 N-Gram算法是自然语言处理中的一种经典统计语言模型,用于估计文本序列的概率。其基本原理是通过统计文本中连续N个词的共现频率来预测下一个词的概率。📊 模型评价标准包括: 困惑度(Internal) 交叉熵(Internal) BLEU分数(Internal)🚫 然而,N-Gram模型也存在一些局限性: ...
算法：N-gram语法 ⼀、N-gram介绍 n元语法（英语：N-gram）指⽂本中连续出现的n个语词。n元语法模型是基于(n - 1)阶马尔可夫链的⼀种概率语⾔模型，通过n个语词出现的概率来推断语句的结构。这⼀模型被⼴泛应⽤于概率论、通信理论、计算语⾔学（如基于统计的⾃然语⾔处理NLP）、计算...
基于MapReduce的三元N-gram算法极大缩短了大规模数据量的计算运行时间以及对内存空间的依赖,执行效率相对于传统的三元N-gram算法提升显著。 2.2 MapReduce的三元N-gram算法并行化策略 MapReduce的三元N-gram算法的并行化计算是先将大规模中文文本数据集分成N份一定规模大小的数据块(默认以64 MB大小数据量进行就等分割...
ngram算法原理 ngram算法是一种自然语言处理中常用的技术,它的原理是在文本中匹配不同长度的连续n个词或字符序列,并将这些序列称为n-gram。例如,在一个句子中匹配长度为2的n-gram,则该句子生成的n-gram序列为:[“I am”, ”am a”, ”a boy”]。 ngram算法可以用于文本分类、机器翻译、信息检索、语言...
N-Gram是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为N的滑动窗口操作,形成了长度是N的字节片段序列。 每一个字节片段称为gram,对所有gram的出现频度进行统计,并且按照事先设定好的阈值进行过滤,形成关键gram列表,也就是这个文本的向量特征空间,列表中的每一种gram就是一个特征向...
这个是生成 n-gram 的主要方法,方法首先是对传进来的句子 sentence进行单词拆分,这个正则表达式“\\s+”是能匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等, 等价于 [ \f\n\r\t\v]。拆分完后对单词进行拼接。算法时间复杂度为O(X - (N - 1)),X 为给定句子K中的单词数,N 为 N-gram 的 N。