文章为《Exploratory Data Analysis of the N-CMAPSS Dataset for Prognostics》 摘要-近年来,航空、航天、铁路,石油已经从基于状态的纠正/预防性维护(CBM)。 CBM 的推动者之一是预测它主要处理的剩余使用寿命的预测工程资产。除了基于物理学的方法外,数据然而,驱动方法被广泛用于预测目的后一种技术需要运行到失败数据...
Make sure to have the CMAPSS dataset files at data/ncmapss/N-CMAPSS_DS02-006.h5 (you can use other subsets by modifying arguments in bayesful/ncmapss/generate_files.py) Launch the script poetry run python -m bayesrul.ncmapss.generate_files It will create the necessary parquet and lmdb ...