种改进的N.FINDR高光谱端元提取算法 赵春晖 齐 滨 王玉磊 f哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 哈尔滨 150001) 摘 要:光谱端元提取是对高光谱数据进一步分析的重要前提。在各种端元提取算法中,N.FINDR算法因其全自 动和选择效果较好等优点受到了广泛的关注。然而样本的排序对该算法的端元提取会造成一定影响,并且传统...
N-FINDR 的初始端元,加快了算法的收敛速度并且 端元提取结果更加稳定。Zhang 等 [25] 使用ATGP 算 法对N-FINDR 进行端元初始化,并且利用距离代 替体积计算,加快了算法的收敛速度。 基于N-FINDR 算法的混合像元分解研究重点 主要集中于高光谱影像的应用、定量化的确定端元 数目以及减少降维对于混解结果的影响等...
Keywords: 高光谱遥感,矿物识别,线性光谱混合模型,端元提取 Full-Text Cite this paper Add to My Lib Abstract: 为了提高矿物识别的精度,利用高光谱遥感数据,运用线性光谱混合模型(LSMM)和优化的N-FINDR算法对Cuprite地区的AVIRIS和HYMAP数据进行端元提取,并进行矿物精细分类识别。实验表明:线性光谱混合模型易于...
资源三号 水污染提取 三维建模 什么是N-FINDR提取端元算法? N-FINDR利用高光谱数据在特征空间中的凸面单形体的特殊结构,通过寻找具有最大体积的单形体从而自动获取图像中的所有端元。 在误差项n很小的情况下,满足线性混合模型方程式的所有点的集合正好构成一个高维空间的凸集,这些端元则坐落于这个凸面单形体的顶点...