她的高质量论文,在顶级期刊发表超过100篇,被引用高达4万余次; 她参与建立的两个数据库:Caltech 101 和 ImageNet 被 AI 研究者广泛使用,其中的 ImageNet 更是成为全球最大的图像识别数据库; 她是学术界最顶尖的科学家之一... 作为一名华裔女性,李飞飞的影响力不只在学术界。 2015年,李飞飞入选2015年“全球...
针对此问题,提出了一种在小批量内样本损失自适应均衡化的方法.该算法采用了一种动态学习损失函数的方式,根据小批量内样本标签信息调整各样本损失权重,从而实现在小批量内各类别样本总损失的平衡性.通过在caltech101和ILSVRC2014数据集上的实验表明,该算法能够有...
她参与建立了两个被AI研究者广泛使用来教机器分类物体的数据库:Caltech 101和ImageNet。 她想要打造出一种看得见东西、帮助我们改善生活的机器。过去15年中,李飞飞一直在教计算机看东西。从一个博士生成长为斯坦福大学计算机视觉实验室主任,李飞飞不遗余力地朝着困难重重的目标迈进。她希望创造出一种电子眼,能让机器...
她的主要贡献在于参与建立了两个数据库:Caltech 101 和 ImageNet(目前已经成为了全球最大的图像识别数据库)。 被AI 研究者广泛使用来教机器分类物体。 再来看看她的简历: 斯坦福大学计算机系终身教授,人工智能实验室与视觉实验室主任。 主要研究方向为机器学习、计算机视觉、认知计算神经学,侧重大数据分析为主,已在 ...