对于SELECT语句,mysqli_affected_rows()的工作方式类似于mysqli_num_rows()。 参数 参数必需的描述 link 是 由mysqli_connect() 或mysqli_init() 返回的链接标识。返回值 大于零的整数表示受影响或已检索的行数。 零表示没有为UPDATE语句更新任何记录,没有与查询中的WHERE子句匹配的行,或者尚未执行任何查询。
php// 获取受影响的行数$affected_rows=mysqli_affected_rows($conn);echo"受影响的行数: ".$affected_rows;// 输出受影响的行数?> 1. 2. 3. 4. 5. 第五步:获取最后插入的 ID 要获取刚插入数据的 ID,可以使用mysqli_insert_id函数。 <?php// 获取最后插入的 ID$last_id=mysqli_insert_id($co...
$rows1 =mysqli_affected_rows($con);print("Rows Affected (no specified previous operations):".$rows1."\n");//Query to retrieve all the rows of employee tablemysqli_query($con,"SELECT * FORM employee"); $rows2 =mysqli_affected_rows($con);print("Rows Affected (when query has error)...
no rows matched theWHEREclause in the query or that no query has yet been executed.-1indicates that the query returned an error or thatmysqli_affected_rows()was called for an unbufferedSELECTquery.
mysqli_affected_rows() 函数返回前一次 MySQL 操作(SELECT、INSERT、UPDATE、REPLACE、DELETE)所影响的记录行数。 语法 mysqli_affected_rows(connection); 参数描述 connection必需。规定要使用的 MySQL 连接。 技术细节 返回值:一个 > 0 的整数表示所影响的记录行数。0 表示没有受影响的记录。-1 表示查询返回...
mysqli中关于update操作影响的行数可以有两种返回形式: 1. 返回匹配的行数 2. 返回影响的行数 默认情况下mysqli_affected_rows返回的值为影响的行数,如果我们需要返回匹配的行数,可以使用mysqli_real_connect函数进行数据库连接的初始化,并在函数的flag参数位加上: ...
mysqli_affected_rows();函数返回前一次 MySQL 操作所影响的记录行数。 mysqli_affected_rows(connection); connection必需。规定要使用的 MySQL 连接。 <?php//假定数据库用户名:root,密码:123456,数据库:RUNOOB$con=mysqli_connect("localhost","root","123456","RUNOOB");if(mysqli_connect_errno($con)) ...
mysqli_affected_rows() 函数返回前一次 MySQL 操作(SELECT、INSERT、UPDATE、REPLACE、DELETE)所影响的记录行数。 语法 mysqli_affected_rows(connection); 参数描述 connection必需。规定要使用的 MySQL 连接。 技术细节 返回值:一个 > 0 的整数表示所影响的记录行数。0 表示没有受影响的记录。-1 表示查询返回...
,mysqli_affected_rows()函数判断受影响的行,若大于0则删除数据;select查询语句,mysqli_fetch_all()函数对结果集进行处理,返回数组;update修改语句同delete删除语句。对于结果集的处理函数有很多种,详情请百度mysqli函数。mysqli_free_result()函数释放结果内存,该函数是考虑到返回很大的结果集是调用。mysqli_close(...
1 必须以select sql_calc_found_rows 开头 2 这时found_rows() 为 没有limite 时的行数 下面为一个演示 希望大家看了更加明确 PHP代码: 代码例如以下 复制代码 mysql> select count(*) from zd_sort2; +---+ | count(*) | +---+ | 20 | +---+ 1 ...