聚簇索引性能最好,因为一旦具有第一个索引值的记录被找到,具有连续索引值的记录也一定物理地紧跟其后。一张表只能有一个聚簇索引,所以非常珍贵,必须慎重设置,一般要根据这个表最常用的SQL查询方式选择某个(或多个)字段作为聚簇索引(或复合聚簇索引)。 聚簇索引默认是主键,如果表中没有定义主键,InnoDB[1]会选择...
表级锁：每次操作锁住整张表。锁定的粒度大、开销小、加锁快；不会发生死锁，但发生锁冲突的概率极高，并发度最低，应用在InnoDB、MyISAM、BDB中；行级锁：每次操作锁住一行数据。锁定的粒度小、开销大、加锁慢；会出现死锁，发生锁冲突的概率极低，并发度最高，应用在InnoDB中；页级锁：每次锁定相邻的一组记录...
行级锁(一致性的非锁定读 MVCC)。sql 表与索引存储在表空间、表大小无限制。数据库 支持dynamic(primary key缓存内存 避免主键查询引发的IO )与compressed(支持数据及索引压缩)行格式。缓存 InnoDB plugin文件格式Barracuda、支持表压缩、节约存储、提供内存命中率、truncate table速度更快。安全 原InnoDB只有一个UndoSe...
(在InnoDB中,会加行所,但是不会加间隙锁)该隔离级别是大多数数据库系统的默认隔离级别,但是MySQL的则是RR。 REPEATABLE READ (可重复读):隔离级别:2.在InnoDB中是这样的:RR隔离级别保证对读取到的记录加锁 (记录锁),同时保证对读取的范围加锁,新的满足查询条件的记录不能够插入 (间隙锁),因此不存在幻读现象。
对于表锁,分为两类: 表共享读锁(read lock) 表独占写锁(write lock) 语法: 加锁:lock tables 表名 read/write。 释放锁:unlock tables或客户端断开连接。 特点: 特点: A. 读锁 左侧为客户端一,对指定表加了读锁,不会影响右侧客户端二的读,但是会阻塞右侧客户端的写。
一致性读并不会对表中的任何记录做加锁操作,其他事务可以自由的对表中的记录做改动。 很明显,采用MVCC方式的话,读-写操作彼此并不冲突,性能更高,采用加锁方式的话,读-写操作彼此需要排队执行,影响性能。一般情况下我们当然愿意采用MVCC来解决读-写操作并发执行的问题,但是业务在某些情况下,要求必须采用加锁的方式...
MVCC+next-key locks:next-key locks由record locks(索引加锁) 和 gap locks(间隙锁,每次锁住的不光是需要使用的数据,还会锁住这些数据附近的数据) 实际上很多的项目中是不会使用到上面的两种方法的,串行化读的性能太差,而且其实幻读很多时候是我们完全可以接受的。
3. ⽀持⾏锁 4. 不⽀持FULLTEXT类型的索引(在Mysql5.6已引⼊) 5. 不保存表的具体⾏数,扫描表来计算有多少⾏ 6. 对于AUTO_INCREMENT类型的字段,必须包含只有该字段的索引 7. DELETE 表时,是⼀⾏⼀⾏的删除 8. InnoDB 把数据和索引存放在表空间⾥⾯ 9. 跨平台可直接拷⻉使⽤ 10...
非聚簇索引一定会回表查询吗? 当数据库有并发事务的时候,可能会产生数据的不一致,这时候需要一些机制来保证访问的次序,锁机制就是这样的一个机制。就像酒店的房间,如果大家随意进出,就会出现多人抢夺同一个房间的情况,而在房间上装上锁,申请到钥匙的人才可以入住并且将房间锁起来,其他人只有等他使用完毕才可以再次使...
串行化(serializable ):顾名思义是对于同一行记录,“写”会加“写锁”,“读”会加“读锁”。当出现读写锁冲突的时候,后访问的事务必须等前一个事务执行完成,才能继续执行。 我们来看个例子,更加直观的了解这四种隔离级别和上述问题脏读,不可重复读,幻读...