join 是 SQL查询中很常见的一种操作,具体来讲有join,left join, right join,full join等很多形式。这片文章主要说下left join 1.定义与图解 左联结,会将左侧表中的数据全部取出来。不管右侧是否存在能关联上的数据。 首要条件,A表和B表必须有重合的部分。 我们先执行下面SQL语句生成数据。 DROP TABLE IF EXIS...
where 后面的条件是对连接后的数据进行筛选 如果存在多个left join on,请注意on后面的条件与哪个表关联。这一条统计的SQL很重要!例如表A,B,C,A left join B on A.x = B.x left join C on A.x = C.x,B和C的都要和A建立关联,B和C之间是没有任何数据上的关系。但是 如果把A.x = C.x改成B.x...
mysql 多表联查left join 结果 mysql多表联合查询并求和,文章目录一、基本查询回顾二、多表查询1.最基本的复合查询三、自查询四、子查询1.单行子查询2.多行子查询(1)in关键字(2)all关键字(3)any关键字3.多列子查询4.在from语句中使用子查询5.合并查询(1)union(2)unionall一
通过Explain发现,连表查询中的table c没有使用到索引且是全表扫描。另外在Extra中特别说明了Using join buffer (Block Nested Loop)。 其中table c中的filtered=100% 表示右表没有应用索引下推(ICP),因为where条件没有索引。 另外Using join buffer (Block Nested Loop)是因为右表没有在join列上建索引导致嵌套循...
explain select * from t1 left join t2 on t1.a=t2.b; t2表的b字段是无索引的 image.png 结果就是两个表都要全表扫描,这里我们看到,Extra显示的是(Using where; Using join buffer (Block Nested Loop)) 这个其实是MySQL对join不走索引全表扫描做了一个优化,简称BNL。
mysql> SELECT -> r.id, -> r.role_name AS role, -> count( u.sex ) AS sex -> FROM -> role r -> LEFT JOIN USER u ON r.id = u.role_id -> WHERE -> u.sex = 2 -> GROUP BY -> r.role_name -> ORDER BY -> r.id ASC; +---+---+---+ | id | role | sex | ...
mysql 多次 left join 写法在MySQL中,多次使用LEFT JOIN的写法如下: ```sql SELECT a.column1, b.column2, c.column3 FROM table1 AS a LEFT JOIN table2 AS b ON a.id = b.table1_id LEFT JOIN table3 AS c ON a.id = c.table1_id; ``` 这里我们使用了三个表(table1、table2和table3)...
LEFT JOIN(左连接)是SQL中的一种连接操作,它返回左表(即LEFT JOIN左侧的表)的所有记录,以及右表(即LEFT JOIN右侧的表)中与左表匹配的记录。如果右表中没有匹配的记录,则结果集中右表的部分将包含NULL值。 相关优势 保留左表所有记录:无论右表是否有匹配的记录,左表的所有记录都会被保留。 灵活性:可以与其...
1、-- 语句1、显示1101条数据 SELECT a.* FROM td_neo_crm_order_pay_detail AS a LEFT JOIN (SELECT * FROM td_neo_crm_order_pay_detail WHERE pay_type = "transfer" AND state_deleted = 0) AS b on b.pay_id = a.pay_id AND b.currency_code = a.currency_code WHERE a.pay_type="ot...
user_id竟然是varchar的 ,但是users表中的id是int,这就造成了left join on users.id =integral_record.user_id时有类型转换的问题而不能使用索引,因此,我们把user_id更改成int,再看看时间...(尽管两三句就写完了,这个数据类型烦扰了我整整找了一上午去找) select * from users u LEFT JOIN integral_record...