在了解完group by语句的执行逻辑后，我对线上的sql进行了分析，发现线上的sql的group by列是属于已经使用了索引的情况。那为啥还会慢呢？因为即使是使用了索引，group by的过程还是会有扫描索引和进行累加的过程，由于扫描的数据量太大了，最终导致了sql整体耗时还是很慢，超过了1s的阈值。既然如此，那就换一种优...
并且以不同方式执行相同的 GROUP BY 语句: 1、MySQL中 的 Index Ordered GROUP BY mysql> select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5; +---+---+ | k | c | +---+---+ | 2 | 3 | | 4 | 1 | | 5 | 2 | | 8 | 1 | | 9 | 1 | +---+---+ 5 ...
GROUP BY 语句是 SQL 查询中用于汇总和分析数据的重要工具,尤其在处理大量数据时,它能够提供有用的汇总信息。 GROUP BY 语法 SELECTcolumn1, aggregate_function(column2)FROMtable_nameWHEREconditionGROUPBYcolumn1; column1:指定分组的列。 aggregate_function(column2):对分组后的每个组执行的聚合函数。 table_name...
MySQL 执行 GROUP BY 时的主要复杂性是计算 GROUP BY 语句中的聚合函数。UDF 聚合函数是一个接一个地获得构成单个组的所有值。这样,它可以在移动到另一个组之前计算单个组的聚合函数值。 当然,问题在于,在大多数情况下,源数据值不会被分组。来自各种组的值在处理期间彼此跟随。因此,我们需要一个特殊的步骤。 ...
执行如下SQL语句: 代码语言:javascript 复制 SELECTnameFROMtestGROUPBYname 你应该很容易知道运行的结果,没错,就是下表2: 可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用,我建议在思考的过程中,由表1到表2的过程中,增加一个虚构的中间表:虚拟表3。下面说说如何来思考上面SQL语句执行情况: ...
以下是GROUP BY子句的基本语法: """SELECT col1, col2, ..., aggregate_function(col_name) FROM table_name WHERE condition GROUP BY col1, col2, ...;""" 其中,col1, col2, ...是要分组的列名,aggregate_function是用于聚合数据的函数,如SUM,AVG, MAX, MIN等。table_name是要从中检索数据的表...
mysql 5.7.5版本以上默认的sql配置是:sql_mode=“ONLY_FULL_GROUP_BY”,这个配置严格执行了"SQL92标准"。 很多从5.6升级到5.7时,为了语法兼容,大部分都会选择调整sql_mode,使其保持跟5.6一致,为了尽量兼容程序。 sql层面 在sql执行时,出现该原因,简单来说就是: ...
数据分析：可以使用GROUP BY子句和聚合函数进行数据分析，例如分析每个区域的销售总额、最高销售额等。使用GROUP BY和HAVING子句时需要注意的问题 在使用GROUP BY和HAVING子句时，需要注意以下问题：分组列必须在SELECT语句中出现，否则会出现语法错误。聚合函数不能用于WHERE子句，因为WHERE子句在聚合函数之前执行。HAVING...