在Go语言中,我们可以通过使用goroutine和channel实现MySQL数据的同步。下面是使用go-sql-driver/mysql库实现MySQL数据同步的示例代码: import ( "database/sql" _ "github.com/go-sql-driver/mysql")type User struct { id int name string age int}func main() { // 连接MySQL数据库1 db1, err := sql....
go-mysql-transfer官方手册:https://www.kancloud.cn/wj596/go-mysql-transfer/2064425 GO笔记之环境安装:https://blog.csdn.net/weixin_42526326/article/details/121302777 技术选型:Mysql8 + go-mysql-transfer + ElasticSearch7.13 简介 go-mysql-transfer是一款MySQL数据库实时增量同步工具。需要GO环境 能够监听MyS...
执行命令 go-mysql-transfer -stoc,在控制台可以直观的看到数据同步状态,如下: 四、安装 二进制安装包 直接下载编译好的安装包: https://github.com/wj596/go-mysql-transfer/releases 源码编译 1、依赖Golang 1.14 及以上版本 2、设置GO111MODULE=on 3、拉取源码 go get -d github.com/wj596/go-mysql-...
7、全量数据初始化 详情及安装说明 请参见:MySQL Binlog 增量同步工具go-mysql-transfer实现详解 项目开源地址: gitee (速度更快) :go-mysql-transfer github:go-mysql-transfer 如果此工具对你有帮助,请Star支持下 二、Lua脚本引擎 go-mysql-transfer中使用gopher-lua作为Lua虚拟机,支持Lua5.1规范。Lua作为专业的...
go-mysql-transfer支持两种监控模式,Prometheus和内置的Web Admin 相关配置: # web admin相关配置 enable_web_admin: true #是否启用web admin,默认false web_admin_port: 8060 #web监控端口,默认8060 直接访问127.0.0.1:8060 可以看到监控界面同步数据到Elasticsearch ...
MySQL to pg 的数据同步,可以通过canal 或者?bireme 来做,但是操作起来步骤都比较费事。 之前公司的同事,在go-mysql-elasticsearch的基础上,改了一下,将target从es改为了pg,工具名称叫做go-mysql-postgresql 。这个工具最大的好处就是一键部署使用,不依赖其它组件。
exportGOROOT=/usr/local/goexportGOPATH=/data/bogiang/goexportPATH=$PATH:/usr/local/go/bin 2.修改MySQL binlog日志模式 需要值得注意的是, go-mysql-elasticsearch 支持binlog的日志模式为row模式因此建议在配置MySQLbinlog的时候需指定该模式 log-bin=mysql-binbinlog_format=row ...
go-mysql-transfer将自己伪装成MySQL的Slave,向Master发送dump协议获取binlog,解析binlog并生成消息,实时发送给接收端。 2、数据转换规则 将从binlog解析出来的数据,经过简单的处理转换发送到接收端。使用内置丰富数数据转换规则,可完成大部分同步工作。 例如将表t_user同步到reids,配置如下规则: ...
首先看下dcp调用的StartLocal函数,它定义位于dcp/local_server.go:它首先调用barrier.Start,创建表来记录同步的位置信息。然后启动collector,支持mysql和grpc两种。然后启动协程调用c.Consume(m)方法来消费Msg信息。 代码语言:javascript 复制 func StartLocal(barrierConfig *barrier.Config, collectorConfigs []collector....
go-mysql-transfer是一款MySQL数据库实时增量同步工具。需要GO环境 能够监听MySQL二进制日志(Binlog)的变动,将变更内容形成指定格式的消息,实时发送到接收端。从而在数据库和接收端之间形成一个高性能、低延迟的增量数据同步更新管道。 工作需要研究了下阿里开源的MySQL Binlog增量订阅消费组件canal,其功能强大、运行稳定...