实现简单:乐观锁在代码上就可以实现,不需要额外对数据库额外操作。 无死锁风险:悲观锁有死锁风险,乐观锁没有。 无需重试情况下,性能较高:乐观锁机制在并发访问情况下,不需要像悲观锁那样阻塞其他事务,提供了更高的并发性能,前提当前业务需求能容忍写操作失败的情况。 缺点 并发冲突:多加了一个where条件,只能保证...
特点:乐观锁是一种并发类型的锁,其本身不对数据进行加锁通而是通过业务实现锁的功能,不对数据进行加锁就意味着允许多个请求同时访问数据,同时也省掉了对数据加锁和解锁的过程,这种方式因为节省了悲观锁加锁的操作,所以可以一定程度的的提高操作的性能,不过在并发非常高的情况下,会导致大量的请求冲突,冲突导致大部分...
总体上分成两种：乐观锁和悲观锁类型上也是两种：读锁和写锁锁的粒度上可以分成五种：表锁，行锁，页面锁，间隙锁，临键锁 下面我们就来详细讲一下这些锁 1. 悲观锁 悲观锁对于数据库中数据的读写持悲观态度，即在整个数据处理的过程中，他会悲观认为数据不会保持一致性，所以是会将相应的数据锁定。在数据...
悲观锁在并发控制上采取的是先上锁然后再处理数据的保守策略,虽然保证了数据处理的安全性,但也降低了效率。 二、乐观锁 顾名思义,就是对数据的处理持乐观态度,乐观的认为数据一般情况下不会发生冲突,只有提交数据更新时,才会对数据是否冲突进行检测。 如果发现冲突了,则返回错误信息给用户,让用户自已决定如何操作。
不提供强一致性:强一致性要求数据的状态在任何时刻都保持一致,悲观锁是到写操作那一步才去验证,期间只是做了个where条件的过滤。 ABA问题:一个字段的值在请求X中查询出来是A,后续代码实现乐观锁,因为并发量大,同时过来一个Y请求,将A值改成了B,因为一些业务原因又改成了A,整个过程虽然不影响请求X的结果,且能...
功能:MVCC可以在不加锁的情况下解决读-写冲突,并不能解决写-写冲突,写操作还是需要上锁。MVCC就是为了实现读-写冲突不加锁,而这个读指的就是快照读。而非当前读,当前读实际上是一种加锁的操作,是悲观锁的实现。 readView:已提交读隔离级别下的事务在每次查询的开始都会生成一个独立的ReadView。可重复读隔离...
数据库的行锁：使用数据库的行级锁，比如 MySQL 的 InnoDB 引擎就支持行级锁。通过 SQL 语句显式地锁定需要操作的行，如使用 SELECT ... FOR UPDATE 语句。表锁：虽然表锁不是悲观锁的首选实现方式（因为它锁定的粒度太大），但在某些场景下也会用到，比如 LOCK TABLES 语句。乐观锁（Optimistic Locking）乐...
一、乐观锁 直白的说就是乐观的认为程序不会产生并发问题,每次去取数据的时候总认为不会有其他线程对数据进行修改,因此不会上锁,但是在更新时会判断其他线程在这之前有没有对数据进行...
悲观锁(Pessimistic Lock),顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。 悲观锁:假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。Javasynchronized 就属于悲观锁的一种实现,每次线程要修改数据时都先获得锁,保证同一...
在数据库并发控制领域,乐观锁和悲观锁是两种基本的哲学思想和技术方法,它们主要用于解决并发更新冲突问题,各自有着独特的应用场景和优势。下面详细解释两者的区别: 悲观锁(Pessimistic Lock) 悲观锁的基本假设是认为并发冲突是不可避免的,因此在数据被读取时就会采取防御性策略,防止其他事务对其进行修改。悲观锁的核心...