1.WITH cte1 AS (SELECT 1) 2.SELECT * FROM (WITH cte2 AS (SELECT 2) SELECT * FROM cte2 JOIN cte1) AS dt; 1. 2. WITH 子句可以定义一个或多个公共表表达式,但每个 CTE 名称对于该子句必须是唯一的。以下语句是非法的: 1.WITH cte1 AS (...), cte1 AS (...) SELECT ... 1. 要...
withcte1as(select*fromgoods ), cte2as(SELECTg.*,cte1.nameaspnameFROMgoods gLEFTJOINcte1ong.gid=cte1.id )select*fromcte2; 还有一种特殊的CTE,就是递归CTE,其子查询会引用自身。WITH子句必须以WITH RECURSIVE开头。 CTE递归子查询包括两部分:seed查询和recursive查询,中间由union [all]或union distinct...
RECURSIVE CTE(递归公用表表达式)是一种特殊类型的CTE,用于执行递归操作.递归基本语法如下: WITH RECURSIVE cte (n) AS ( SELECT 1 UNION ALL SELECT n + 1 FROM cte WHERE n < 5 ) SELECT * FROM cte; +---+ | n | +---+ | 1 | | 2 | | 3 | | 4 | | 5 | +---+ • WITH后必...
FROM cte ORDER BY Level;在这个示例中，我们使用 WITH 子句来创建一个递归的命名表 cte，来保存每个员工的姓名，ID 和其直接上级的 ID。我们使用了 UNION ALL 子句来连接不同的查询结果。在主查询中，我们使用了 ORDER BY 语句来按照 员工级别对查询结果进行排序。总结 通过使用 WITH 语句，MySQL ...
WITH cte (col1, col2) AS ( SELECT 1, 2 UNION ALL SELECT 3, 4 ) SELECT col1, col2 FROM cte; 那么,子查询的结果集返回列数比如和括号中的列个数相同。 否则,cte临时表的列默认来自于子查询的结果集。 WITH cte AS ( SELECT 1 AS col1, 2 AS col2 ...
SELECT * FROM cte_name; SQL 2.2 数据转换和处理 使用WITH语句,可以在查询中先对数据进行转换和处理,然后再进行其他操作。这样可以提高查询的可读性和性能。 示例代码: WITH cte_name (column_name1, column_name2, ...) AS ( SELECT column_name1 * 2, column_name2, ... ...
[, cte_name [(col_name [, col_name] ...)]AS(subquery)] ... AI代码助手复制代码 二、哪些地方可以使用with语句创建cte 1、select, update,delete 语句的开头 WITH...SELECT...WITH...UPDATE...WITH...DELETE... AI代码助手复制代码 2、在子查询的开头或派生表子查询的开头 ...
WITHcte1AS(SELECTa, bFROMtable1), cte2AS(SELECTc, dFROMtable2)SELECTb, dFROMcte1JOINcte2WHEREcte1.a=cte2.c; 确定给定CTE的列名的过程如下: 如果带括号的名称列表位于CTE名称之后,则这些名称为列名称: WITHcte (col1, col2)AS(SELECT1,2UNIONALLSELECT3,4)SELECTcol1, col2FROMcte; ...
在MySQL中,我们可以使用多个WITH语句来创建多个临时表格,然后在查询中引用这些临时表格。语法如下: WITHcte1AS(SELECT*FROMtable1),cte2AS(SELECT*FROMtable2)SELECT*FROMcte1JOINcte2ONcte1.id=cte2.id; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 在上面的示例中,我们创建了两个临时表格cte1和cte2,然后将它们连接...
WITH cte AS( SELECT product, DATE_FORMAT( s_date, "%Y-%m" ) AS ym, SUM( amount ) AS amount, SUM( gmv ) AS gmv FROM orders GROUP BY product,ym ORDER BY product,ym)SELECT product,ym,amount, LAG(amount,1) OVER(PARTITION BY product ORDER BY ym) AS...