首先,我们来看一下整个操作的步骤: 步骤一:连接到mysql数据库 # 连接到mysql数据库mysql-u username-p 1. 2. 步骤二:编写sql语句 # 编写sql语句,使用json_extract函数提取json字段中的值SELECTjson_extract(json_column,'$.key')ASextracted_valueFROMtable_name; 1. 2. 3. 步骤三:在where条件中使用json_e...
CREATETABLEproducts(idINTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(50),attributes JSON); 1. 2. 3. 4. 5. 步骤3:使用json_extract进行条件筛选 最后,我们可以使用json_extract函数来筛选具有特定JSON属性的行。假设我们想要查找attributes中包含color属性为red的产品,可以使用以下代码: SELECT*FROMproductsWHEREjson_extract(attributes,...
除了在查询结果中使用json_extract之外,也可以在查询条件中使用它 mysql>select*from`json_table`wherejson_extract(`val`,'$.name')='一灰灰blog';+---+---+|id|val|+---+---+|1|{"age":18, "name": "一灰灰blog"}||2|{"name": "一灰灰blog", "site": "https://blog.hhui.top"}|+-...
例一,在field中使用 ->在field中使用的时候结果带引号,->>的结果不带引号select info->"$.name" from member;select info->>"$.name" from member;例二,在where条件中使用 特别注意:->当做where查询是要注意类型的,->>是不用注意类型的select * from member where info->"$.id" = 1;select * fr...
用法:可以用来判断或提取值,后面可以加like或=等匹配词,跟在select后面则返回符合的json字段值,跟在where后面则返回作为条件判断 ps: 以上两种写法需要数据库有执行权限,可能会报错,eg: 需要给数据库用户加权限,eg GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO ‘用户名’@’%’ ; ...
有时候我们需要根据特定的条件过滤JSON数据。例如,我们想获取"hobbies"数组中包含关键词"photography"的记录。我们可以使用json_extract函数的结果作为过滤条件。以下是查询示例: sql SELECT json_doc FROM table_name WHERE json_extract(json_doc, '.hobbies[*]') LIKE 'photography'; 这将返回包含关键词"photography...
基本的语法格式为：JSON_EXTRACT（json_doc，path【，path】 …）说明：若是数据量不大，json字符串较大就能够采用该方法，若是数据量较大最好是不要使用。参考范例：json_extract（）函数的使用，示例代码：mysqlselectjson_extract({name:Zhaim,tel:13240133388},$.tel);+---+|json_extract({name...
MySQL使⽤json_extract函数过滤满⾜条件的json串字段中存的字符串为json串，需要取出"is_split": "0"的⾏，{ "channel": "weibo","entrance": "main","order_id": "16770027","result": { "fund_result": { "service_fee_rate": "12","split_type": "baoxian","is_face": 1,"period_unit...
函数可以用于提取json对象或数组中的特定部分。 它接受两个参数:json列和json路径 提取json对象 提取json数组 7.json_unquote(json_val) 将json 转义成字符串输出。常用于使用json_extract()和->函数解析完之后,去除引号 image.png 8.json_quote(string) ...
y = json.loads(x)# 读取 JSON 对象中指定元素的值:print(y["age"])这种方式有两个弊端:一是消耗磁盘 IO,二是消耗网络带宽,如果 JSON 文档比较大,在高并发场景,有可能会打爆网卡。如果使用的是 JSON 类型,相同的需求,直接使用 SQL 命令就可搞定。不仅能节省网络带宽,结合后面提到的函数索引,还能降低磁盘 ...