uuid效率相比int的确差很多，如果自增的话依赖单库单表；在分片情况下，建议做个GUID/全局id生成器，来...
在MySQL 5.5中,使用UUID作为主键可以显著提高插入操作的性能,但在查询性能上与INT主键没有显著差异。设计数据库时,应根据应用场景(如插入频率与查询频率的对比)选择合适的主键类型。如果应用需要频繁插入新记录,且能够接受UUID作为主键带来的额外存储开销,那么使用UUID是一个不错的选择。否则,INT作为主键可能是更传统和...
如果应用需要频繁插入新记录,且能够接受UUID作为主键带来的额外存储开销,那么使用UUID是一个不错的选择。否则,INT作为主键可能是更传统和高效的选择。在实际应用中,选择使用UUID还是INT作为主键取决于具体的业务场景和性能要求。下面是一个简单的示例,展示了如何在MySQL 5.5中使用...
安全性高:UUID不暴露数据库中的记录数量,安全性更好。 可移植性:UUID可以在不同的数据库之间迁移而不会产生冲突。 缺点 存储空间大:UUID是128位,占用的存储空间比INT类型大很多。 索引性能差:由于UUID是随机生成的,不是按顺序递增的,对索引的支持不如INT类型。 如何选择 在实际应用中,我们应该根据具体情况来选择...
uuid效率相比int的确差很多，如果自增的话依赖单库单表；在分片情况下，建议做个GUID/全局id生成器，来...
call uuid20_init(1000000); call uuid_init(1000000); 数据插入过程能发现int自增的插入速度明显高出另外两个,uuid()函数调用肯定没有自增快。不过相较于插入,我更关注查询的性能对比 count: 长整形的效率明显高于字符型的 mysql>selectcount(*)fromid_int;+---+|count(*)|+---+|2412382|+---+1rowin...
import uuid def int_to_uuid(int_id): # 将INT转换为16进制字符串 hex_str = format(int_id, 'x') # 补齐长度 hex_str = hex_str.zfill(32) # 将字符串转换为UUID对象 return uuid.UUID(hex_str) # 示例 int_id = 123456789 uuid_id = int_to_uuid(int_id) print(uuid_id) ...
主键采用bigint,使用uuid_short()产生数据,数据为有序列的纯数字(22461015967875697)。(其相当于自动增长,只是固定的基数值较大而已。) 语句1消耗时间平均为:0秒; 语句2消耗时间平均为:0.51秒; 语句3消耗时间平均为:0秒;(多方测试,条件里只要有主键ID,查询速度毫秒级都显示000。测试的ID值,有前一百条的,也有后...
偶然的机会,得知mysql主键的类型采用 varchar 存UUID 的查询性能没有int型做主键好。网上查询大量资料,都是停留在理论上的,因此,自己写了代码进行实测,以下结果仅供参考,不具备权威性。 三个表的字段,除了主键ID 分别采用varchar,bigint 和自动增长bigint不同外,其他三个字段都为 varchar 36位 ...
通过技术框架（Springboot+jdbcTemplate+junit+hutool），在相同环境中写入同等数量的数据，分析插入效率。程序采用随机生成的数据，包括名字、邮箱、地址等。程序写入结果将展示 user_key_auto、user_random_key 和 user_uuid 表的插入情况。同时，通过测试插入 10W 数据，对比在数据量 100W 左右时，UUID ...