Extra: Using where; Using join buffer (hash join) 说明使用到了hash join。 虽然hash join适用于等值join,但是MySQL 8.0.20及更高版本中,取消了对等条件的约束,可以全面支持non-equi-join,Semijoin,Antijoin,Left outer join/Right outer join。,MySQL就可以使用到hash join来提升速度,比如下面的语句: 代码语...
所以,在MySQL 8.0版本,Block Nested-Loop Join将不复存在,所有原先使用其算法的表关联SQL,最终都会被优化成选择Hash Join进行表关联。 4、Index Nested-Loop Join 前面提到的 Block Nested-Loop Join 和 Hash Join,都是MySQL自己内部实现的优化,如果没有其他更好的算法,那么基于这两种算法基础上的表关联慢SQL,人为...
这块内存在MySQL中有一个专有的名词,叫做join buffer,我们可以执行如下语句查看 join buffer 的大小 showvariableslike'%join_buffer%' 思考,Join Buffer缓存的对象是什么,这个问题相当关键和重要。 Join Buffer存储的并不是驱动表的整行记录,具体指所有参与查询的列都会保存到Join Buffer,而不是只有Join的列。 比如...
在全局或者会话级别设置服务器系统变量 optimizer_switch 中的 hash_join=on 或者 hash_join=off 选项。默认为 hash_join=on。 在语句级别为特定的连接指定优化器提示 HASH_JOIN 或者 NO_HASH_JOIN。 可以通过系统变量 join_buffer_size 控制 hash join 允许使用的内存数量;hash join 不会使用超过该变量设置的内...
Using where;Using joinbuffer(Block Nested Loop)***3.row***id:1select_type:SIMPLEtable:t3partitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:Using where;Using joinbuffer(Block Nested Loop) Hash join 连接同样适用于不指定查询条件时的笛卡尔积(Cartesian...
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/hash-joins.html MySQL 实现了用于内连接查询的 hash join 方式。例如,从 MySQL 8.0.18 开始以下查询可以使用 hash join 进行连接查询: SELECT* FROMt1 JOINt2 ONt1.c1=t2.c1; Hash join 不需要索引的支持。大多数情况下,hash join 比之前的 Block Nested-Loop...
Using join buffer (hash join with bloom filter) *** 4. row *** id: 2 select_type: SUBQUERY table: nation partitions: NULL type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 25 filtered: 10.00 Extra: Using where *** 5. row *** id: 2 selecttype: SUBQUERY...
从没有任何内容变成为 Using where; Using join buffer,也就是说,对于从 ref 变成 ALL 很容易理解,没有可以使用的索引的索引了嘛,当然得进行全表扫描了,Using where 也是因为变成全表扫描之后,我们需要取得的 content 字段只能通过对表中的数据进行 where 过滤才能取得,但是后面出现的 Using join buffer 是一个...
mysql where in 索引优化 mysql索引如何优化 索引 什么是索引? 索引是帮助Mysql提高获取数据的数据结构,换一句话讲就是“排好序的快速查找的数据结构”。 一.索引的分类 MySQL主要的几种索引类型:1.普通索引、2.唯一索引、3.主键索引、4.组合索引、5.全文索引。
此外,从上面Using where; Using join buffer (Block Nested Loop)我们也可以想到,如果服务器允许,那么join buffer给一个较大的容量是有助于提升性能的。 【2】内连接INNER JOIN 我们去掉索引,然后查看执行计划。 DROP INDEX X ON `type`;EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM `type` INNER JOIN bookON type....