6. 使用索引条件 如果执行计划显示我们的查询语句没有使用索引条件,我们可以使用USE INDEX关键字来强制使用索引。使用如下代码来执行查询并使用索引条件: SELECT*FROMtable_nameWHEREcolumn1=value1ANDcolumn2=value2USEINDEX(index_name); 1. 替换table_name为实际的表名,column1、column2为
use index://告诉数据库用哪个索引(建议)explainselect*fromtb user useindex(索引名)whereprofession='软件工程'; ignore index://告诉数据库不用哪个索引explainselect*fromtb user ignoreindex(索引名)whereprofession='软件工程'; force index://告诉数据库必须用哪个索引(强制)explainselect*fromtb userforceindex...
潜在性能问题:尽管USE INDEX可以用于指定索引,但过度使用USE INDEX可能会导致查询性能下降。优化器通常能够更好地评估和选择索引,使用USE INDEX可能会限制其优化能力,导致不必要的索引使用和性能损失。 谨慎使用:使用USE INDEX语句时需要谨慎评估和测试。建议在实际场景中进行性能测试和比较,确保使用USE INDEX确实能够提供...
EXPLAIN使用索引条件下推时,输出显示 Using index condition在 Extra列中。它不显示Using index ,因为当必须读取完整的表行时,这不适用 具体实践 场景 使用Mysql 索引下推功能优化全模糊匹配 环境信息:5.7.17-log 准备数据表 表结构: mysql>showcreatetablestudent\G; ***1. row*** Table:student CreateTable:C...
MySQL USE INDEX 语句 以下语法显示如何在查询中使用 USE INDEX 提示语句。 复制 SELECT cols_list FROM table_name USE INDEX(index_list) WHERE condition; 1. 2. 3. 这里,index_list可能只是一个索引,也可能是一组多个索引。 请注意,即使您建议使用索引,它也完全取决于查询优化器根据该索引的使用情况决定是...
1). use index:建议MySQL使用哪一个索引完成此次查询(仅仅是建议,mysql内部还会再次进行评估)。 explain select * from tb_user use index(idx_user_pro) where profession = '软件工程'; 2). ignore index:忽略指定的索引。 explain select * from tb_user ignore index(idx_user_pro) where profession = ...
use index; select * from table use index(index_name) where name = '梅老七'; 忽略哪个索引: ignore index; select * from table ignore index(index_name) where name = '梅老七'; 强制必须使用哪个索引 force index; select * from table force index(index_name) where name = '梅老七'; 覆盖索引...
Extra column, and the JSON format sets the index_condition field withthe index condition that is pushed Index Extensions InnoDB的所有二级非唯一索引都将主键列附加索引中。当启用索引扩展优化时,MySQL会将主键列视为索引的一部分。 Optimizer Switch: use_indexextensions – enabled by default Optimizer ...
1.要想强制mysql使用或者忽视possible_key列中的索引,在查询中使用force index、use index或者ignore index。 key_len: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 表示索引中使用的字节数,该列计算查询中使用的索引的长度在不损失精度的情况下,长度越短越好。如果键是NULL,则长度为NULL。该字段显示为...
所以，对于这种查询，可以使用union来优化In many cases, MySQL won't be able to use an index to apply an OR condition, and as a result, this query is not index-able.Therefore, we recommend to avoid such OR conditions and consider splitting the query to two parts, combined with a UNION ...