首先,我们使用SELECT语句查询employees表中的数据,并通过ORDER BY子句按照薪水salary进行排序。这样我们就可以获得一个按照薪水排序的结果集。 接下来,我们使用UPDATE语句更新employees表中的记录,并根据排序后的结果进行更新。此处我们使用了一个内部查询来生成一个序号,这个序号表示当前记录在排序结果中的位置。我们使用SET...
语法2 :可把select 语句查询出来的值 理解为语法1中的value (可用于快熟复制一天记录) 例如: INSERT INTO classes(id) SELECT NULL FROM classes c WHERE c.id=4; # 插入一条空数据 ,因为id 不能为空所以需值定该值 语法3:通过关键字set 已key=value 的形式插入到表中 例如: insert into test set a...
下面是更新status字段的 SQL 代码示例: UPDATEordersSETstatus='Shipped'WHEREid=(SELECTidFROMordersORDERBYcreated_atDESCLIMIT1); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. UPDATE orders: 选择更新的表。 SET status = 'Shipped': 将status字段更新为Shipped。 WHERE id = (...): 指定需要更新的记录的id,这部分...
在 product 表添加 1006 商品,且不在 product_price 表中添加对应信息updateproductaspleftjoinproduct_priceaspponp.productid=pp.productidsetp.isdelete=1wherepp.productidisnull; 通过子查询 # 也可以通过子查询进行多表更新updateproduct_price ppsetprice=(selectprice*0.8fromproductwhereproductid=pp.productid...
SELECT:将使用户能够读取数据库 UPDATE:这将允许用户更新表行 INSERT:允许用户在特定表中插入一行 DROP:允许用户删除表和数据库 要授予新创建的用户权限,请执行以下命令: GRANT ALL PRIVILEGES ON * . * TO PyDataStudio@localhost; 将所有权限授予新创建的用户 ...
id = c.id set A.name = c.name; 根据AB两个表的id相同为条件,把A表的name修改为B的sql语句就如上所示 三、update 和 select 结合使用进行数据更新,案例 现有两张表 inspect_danger 和company 表,根据 company 表的ID 和inspect_danger 表的COMPANY_ID 匹配,把 company 表内的 INDUSTRY 更新到 inspect...
UPDATEtestSETcol1=col1*10WHEREidIN(SELECTidFROM(SELECTMIN(id)ASidFROMtestGROUPBYcol3HAVINGCOUNT(*)=1)t) 这种改写方式能凑效是因为 MySQL 的优化器将派生表物化了(物化的操作可理解为将查询结果存到内部临时表中),因此更新的目标表和子查询里面的表就不是同一个。
在离线写MySQL数据时,此账号需拥有同步表的写(INSERT、DELETE、UPDATE)权限。 实时 在实时同步场景下,此账号需要拥有数据库的SELECT、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT权限。 您可以参考以下命令为账号添加权限,或直接给账号赋予SUPER权限。如下执行语句在实际使用时,请替换'同步账号'为上述创建的账号。 -- CREATE ...
SQL>UPDATE items,month SETitems.price=month.priceWHEREitems.id=month.id; 1. 2. 以上的例子显示出了使用逗号操作符的内部联合,但是multiple-table UPDATE语句可以使用在SELECT语句中允许的任何类型的联合,比如LEFT JOIN。 注释:您不能把ORDER BY或LIMIT与multiple-table UPDATE同时使用。