之后的insert语句并没有受到影响。 2. 结论 insert的时候,可以并发执行,之间并不会相互影响。可以理解为,insert是锁行,而不会锁表。 三、关于索引 当有多个列时,满足索引的规则: 1.以下语句会锁表: set autocommit = 0; update tb_user set age = 111 where id = 1 or name = '张三'; 1. 2. 3....
(1)read:添加会话级别共享锁,所有会话只能读,不能写;否则就会报“Table 'test' was locked with a READ lock and can't be updated”这样的错误,其它会话也可用这种办法在该表获取一个READ锁。 (2)write:添加会话级别排它锁,仅加锁会话可以读写,其他会话连读都不能读,只能锁等待 (3)锁定多个表:lock tabl...
Insert,delete时,锁行。 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁。 注意点一 如果两个update语句同时执行,第一个先执行触发行锁,但是第二个没有索引触发表锁,因为有个行锁住了,所以还是会等待行锁释放,才能锁表。 注意点二 在高并发...
(1)Update时,where中的过滤条件列,如果用索引,锁行,无法用索引,锁表。按照索引规则,如果能使用索引,锁行,不能使用索引,锁表。 (2)Insert时,锁行。
1.insert时全表锁,update是行级锁(非绝对-成功使用索引时锁行,否则锁表) 2.是否使用行锁分析 3.行表锁总结: 1)表级锁 开销小,吞吐量会减小 2)行级锁 消耗大,吞吐量也大 3)MyISAM只支持表级锁;InnoDB支持行级锁(分为共享锁与排它锁),可以使用表锁; ...
(1)Update时,where中的过滤条件列,如果用索引,锁行,无法用索引,锁表。按照索引规则,如果能使用索引,锁行,不能使用索引,锁表。(2)Insert时,锁行。
情况一:有主键,insert 仅仅锁当前行的数据 事务一: 事务二: 由此可见并没有出现锁的问题 情况二:有主键,update普通列最后一行 事务一: 事务二: update更新最后一行,会锁住无穷大。 情况三:有主键,update普通列多行 事务一: 事务二: update多行产生的范围锁仅仅锁住更新的行。
engine innodb status\G# 锁信息如上,表上IX,supremum 和 三条记录上添加 Next-Key Lock# 另开一个sessionroot@test 16:09 > begin;root@test 16:13 > insert into t_student values(2,"tom");ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transactionroot@test 16:15 > insert ...
update student set yn=1 where code = '3'; insert into student (code, …) values ('3', ...); 此时A、B事务会出现死锁现象。 原因: 在repeatable级别,update/select … for update/delete不存在的记录时会hold一个X(互斥)gap锁,当执行顺序如下时: ...
向表A insert 一条记录 现在不管这两个事务的执行顺序如何,最后都可以再执行commit而不像之前那样show engine innodb status中会看到由于等待时间长死锁或直接死锁。 告诉开发同事,先将要update的记录的id都取出来(select不会像事务1那样对主键索引加排它锁哦),然后对每个id单独执行update(更新指定的单条记录也不会...