1.1、left join 结论: 在优化关联查询时,只有在被驱动表上建立索引才有效! 在优化关联查询时,要使用小表(驱动表)驱动大表(被驱动表),这样效率更高 left join 时,左侧的为驱动表,右侧为被驱动表;类比得出, right join 时,左侧为被驱动表; 1.2、inner join 结论:inner join 时,mysql 会自己帮你把小结果集...
2 使用inner join优化 查询语句: mysql> select e1.* from employees e1 inner join (select emp_no from employees where birth_date > '1955-01-01' order by emp_no limit 100000,3) as e2 on e2.emp_no=e1.emp_no; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 查询过程: 优化原理:与基于子查询的优化方式类似,...
inner join 下优化器实现: UPDATE pay_stream a INNER JOIN pay_main b ON a.pay_id = b.pay_id SET a.return_amount = 0 WHERE b.user_name = '1388888888'; id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra --- --- --- --- --- --- --- --...
select a.* from test a inner join (select id from test limit 1000000,20) b on a.id=b.id; 注意:如果不使用ORDER BY对主键或者索引字段进行排序,结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3)。 (3)用上次分页的最大id优化(效果最好,推荐使用) 优化思路是使用某种变量记录上一次数据...
mysql update语句 in执行效率优化 1、常用的mysql执行更新操作语句如下: UPDATE table1 set num = num + 1 where id in (SELECT id FROM table2 WHERE date>'2017-05-09) in条件的更新效率可优化使用join语法; 2、join预发更新操作 UPDATE table1 t1 INNER JOIN table2 t2 on t1.id = t2.id set t1...
(3)三种Join算法 一.简单嵌套循环连接算法 简单嵌套循环连接算法就是一个双层for循环。通过循环外层表的行数据,逐个与内层表的所有行数据比较来获取结果。这种算法是最简单的方案,性能也一般,对内循环没优化。例如有这样一条SQL: -- 连接用户表与订单表,连接条件是:u.id = o.user_id ...
这样MySQL内部 会启动为你优化JOIN的SQL语句的机制。而且这些被用来JOIN的字段,应该是相同的类型的。 例如:如果你要把DECIMAL字段和一个INT字段JOIN在一起,MySQL就无法使用他们的索引。对于那些STRING类型,还需要有相同的字符集才行。(两个表的字符集可能不相同)。 inner join内连接也叫做等值连接,left/right join...
UPDATE(faculty fINNERJOINcustomer conuser_name=cust_name)setc.over="优惠"; 更新成功 3.2 Join优化子查询 嵌套的子查询是比较低效地,因为每一条记录都要进行匹配,如果记录长度比较大的话,那么我们的查询就有可能非常的耗时。我们应该尽量避免使用子查询,而用表连接。如下面的这个子查询就可以转化为等价的连接查...
二、优化 现在的理解数据库优化有四个维度,分别是: 硬件升级、系统配置、表结构设计、SQL语句及索引。 那优化的成本和效果分别如下: 优化成本:硬件升级>系统配置>表结构设计>SQL语句及索引。 优化效果:硬件升级由下图可以看出性价比排名也是硬件升级 编辑