高并发 mysql update 高并发处理方案 Reference [1] https://zhuanlan.zhihu.com/p/38969245 方法1: 对单个数据的更新,可以使用CAS(Compare-and-Swap)指令。 伙计们的操作变成下面这个过程: 伙计A看了下总账户余额是1200,然后记住这个数字,回来计算1200+50=1250,回去修改,一看总账户余额还是1200,于是成功修改为125...
-- 获取行级别的共享锁select*frombank_balancewhereid=1lockinsharemode;-- 获取行级别的排他锁select*frombank_balancewhereid=1forupdate; 想要使用InnoDB的行锁就是这样写的,如果你的SQL能命中索引数据,那也就自然加的就是行锁,反之则是表锁。但网上很多资料都流传着一个说法:InnoDB引擎的表锁没啥用,其实...
CAS算法:(比较与交换)这种算法的实现方式为:在读取到数据库中的数据时,先对数据进行保存,当处理完逻辑时,则再执行更新语句,更新语句如下:update xxx set name =“新的名字” where name=“原来的名字”。 当多线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时,只有其中一个线程能更新变量的值,而其它线程都失败,失败的线程...
不管哪种方式在update那一步会等待,cas感觉会有很多无效更新尝试。参考的文档地址: url while (hadHongBao()) { //剩余红包个数 def remainCount = getRemainCount() //实时计算获取红包金额 def getAmount = calculateAmount() def result = sql.excute("update '红包计算表' set balance=${total-getAmount...
on update cascase: 更新主表中的数据时,从表中的数据随之更新 on delete set null: 删除主表中的数据时,从表中的数据置空 级联删除 create table emp( empno int promary key auto_increment, ename varchar(32) not null, deptno int, [constraint fk_name] foreign key(deptno) references dept(deptno)...
on update cascade on delete cascdae);# 双向调用时肯定会报错 两个都是被关联表无法创建# 需要创建第三张表 进行存储他们的关系# 书create table book(idintprimary key auto_increment, title varchar(32), pricefloat(10,2));# 作者create table author(idintprimary key auto_increment, ...
乐观锁类似于java中的cas操作,这块需要了解的可以点击:详解CAS 我们可以在资金表t_funds添加一个version字段,表示版本号,每次更新数据的时候+1,更新数据的时候将version作为条件去执行update,根据update影响行数来判断执行是否成功,优化上面的代码,见示例2。 示例2 对示例1进行优化。 创建表: 代码语言:javascript 代码...
第二种加锁方案是一种悲观锁机制。而且SELECT...FOR UPDATE方式也不太常用,联想到CAS实现的乐观锁机制,于是我想到了第三种解决方案:乐观锁。 具体来说也挺简单,首先SELECT SQL不作任何修改,然后在UPDATE SQL的WHERE条件中加上SELECT出来的vip_memer的end_at条件。如下: ...
死锁建立在锁等待的基础上,因此需要先理解锁等待的机制与分析思路。本文通过一个最简单的并发 update 介绍锁等待的分析方法。 模拟 首先,声明事务隔离级别为 RR(REPEATABLE-READ)。 流程 两个session 分别在开启事务的前提下执行相同的 update 语句导致锁等待。
第二种加锁方案是一种悲观锁机制。而且SELECT...FOR UPDATE方式也不太常用,联想到CAS实现的乐观锁机制,于是我想到了第三种解决方案:乐观锁。 具体来说也挺简单,首先SELECT SQL不作任何修改,然后在UPDATE SQL的WHERE条件中加上SELECT出来的vip_memer的end_at条件。如下: ...