当执行一个update语句的时间超过1秒时,首先我们需要进行问题分析。可以通过查看数据库表结构、执行计划、索引情况等来判断问题所在。 代码示例 EXPLAINUPDATEtable_nameSETcolumn1=value1WHEREcondition; 1. 通过上面的代码示例,可以查看update语句的执行计划,从而了解是否有索引失效、全表扫描等问题。 优化方法 1. 确保索...
最后,我们将更新数据库中的时间为加1秒后的时间。 ```markdown ```python # 更新数据库 update_query = 'UPDATE table_name SET time_column = %s WHERE id = %s' cursor.execute(update_query, (new_time, id)) conn.commit() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. ## 三、完整示例 ...
发现两个字段的类型居然不一致,createTime是datetime(0)类型,表示时间会精确到秒,而updateTime是timestamp(0)。 百度一番,发现这居然是mysql的一个bug, 当时间字段类型为datetime时,如果时间毫秒数小于500时,向下舍,如果大于等于500时向上加1秒,也就是:2021-07-01 14:18:41.400 会存为2021-07-01 14:18:41 ...
比较大的可能是:数据量较大,而且update语句中的where子句涉及的字段没有索引。
Update:binlog size(0(Bytes)) times(0) Delete:binlog size(0(Bytes)) times(0) Total:binlog size(54586359(Bytes)) times(6647) ---Total binlog dml event size:73212228(Bytes) times(65090) 实际上我们很容易看到binlog整个才80M左右确实包含一个大事物如下,大约占用了50M多 ...
通过上文可以知道,行记录是在数据页中,所以,当InnoDB接收到DML操作请求后,还是会去找「数据页」,查找的过程跟上文查询行记录流程是一样。这里说一下,insert的请求会根据主键索引去找数据页,update、delete根据查询条件去找数据页,总之「数据页」要加载到「Buffer Pool」之后才会进行下一步操作。
1 查询长时间不返回 假设存在如下这种场景,根据主键id查询如果出现长时间不返回,比如如下的语句: 复制 select*fromtwhereid=1; 1. 像这种根据主键查询还会长时间等待的语句,一般的猜测是有可能被锁。一般是执行show processlist命令查看当前的语句状态。
MySQL时间加减的正确打开方式 1背景介绍 业务会有这样的需求:时间字段需要加1或减1秒。 研发sql:update table set time = time + 1 where id=1; 看似好像挺对的,但是偶尔会出现不是想要的结果。 2模拟测试 新建一个表test1,有3条记录如下,执行+1操作:...
当时从MySQL的观察来看,并发压力很小,很难抓到running thread比较高的情况(update: 可能是任务积压在队列中,只是96个thread pool中的一个thread全部running,导致整体running不高) MySQL记录的执行时间是指SQL语句开始解析后统计,中间的等锁、等Worker都不会记录在执行时间中,所以当时对应的SQL在MySQL日志记录中很快。
update 数量:show status like ‘Com_update’ select 数量:show status like ‘Com_select’ 6 吞吐(Database throughputs) 发送吞吐量:show status like ‘Bytes_sent’ 接收吞吐量:show status like ‘Bytes_received’ 总吞吐量:Bytes_sent+Bytes_received ...