上面代码显示type类型为index_merge,表示使用了索引合并。key列显示使用到的所有索引名称,该语句中同时使用了idx_a和idx_b两个索引完成查询。Extra列显示具体使用了哪种类型的索引合并,该语句显示Using union(...),表示索引合并类型为union。 此外,可以使用index_merge/no_index_merge给查询语句添加hint,强制SQL语句...
MySQL中有四个开关(index_merge、index_merge_intersection、index_merge_union以及index_merge_sort_union)对上述三种索引合并类型提供支持,可以通过修改optimizer_switch系统参数中的四个开关标识来控制索引合并特性的使用。 假设创建表T,并插入如下数据: CREATE TABLE T( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `a` in...
在EXPLAIN输出中,索引合并方法在type列中显示为index_merge。 在这种情况下,key列包含使用的索引列表,key_len包含这些索引的最长键部分列表。 Index Merge访问方法有几种算法,它们显示在EXPLAIN输出的Extra字段中: Using intersect(...) Using union(...) Using sort_union(...) Index Merge方法根据合并算法的不...
在PolarDB-M线上慢查问题中,经常遇到因选中Index-Merge索引反而导致查询更慢的情况,这种情况一般是没有太好的解决办法,一般是建议客户force index来固化某个索引,或者使用NO_INDEX_MERGE的hint关闭index merge选项。 比如下面一个PolarDB客户的查询(已脱敏),优化器选择了Index Merge,但查询变的更慢了: *** 1. ro...
上面代码显示type类型为index_merge，表示使用了索引合并。key列显示使用到的所有索引名称，该语句中同时...
上面代码显示type类型为index_merge,表示使用了索引合并。key列显示使用到的所有索引名称,该语句中同时使用了idx_a和idx_b两个索引完成查询。Extra列显示具体使用了哪种类型的索引合并,该语句显示Using union(...),表示索引合并类型为union。 此外,可以使用index_merge/no_index_merge给查询语句添加hint,强制SQL语句...
Index Merger不能应用于全文索引(fulltext index) Index Merge的EXPLAIN输出 type列的值显示为index_merge key列显示使用的索引列表 key_len列显示这些索引的最大长度(列表)。 Extra列显示Index Merge的算法: Using intersect(...) Using union(...)
type: index_merge possible_keys: topic_id,tid_post_time,tid_fid,fid_tid_post_time,forum_id key: topic_id,forum_id key_len: 3,3 ref: NULL rows: 1592 Extra: Using intersect(topic_id,forum_id); Using where; Using filesort 1 row in set (0.29 sec) ...
在EXPLAIN 的输出中,如果 type 列显示为 index_merge,那么说明 MySQL 使用了索引合并策略。此外,Extra 列可能会显示额外的信息,如 Using intersect(…),这表明使用了交集合并。 请注意,实际是否使用索引合并以及使用哪种类型的索引合并(交集、并集或排序并集)取决于 MySQL 优化器的决策,这基于表的统计信息、查询的...
在使用explain对sql语句进行操作时,如果使用了索引合并,那么在输出内容的type列会显示 index_merge,key列会显示出所有使用的索引。如下: 使用索引合并的示例 数据表结构 mysql>showcreatetabletest\G***1.row***Table: testCreateTable:CREATETABLE`test` ( `id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT, `key1_part1`int...