一般来说,MySQL数据库在正常情况下可以达到几百到几千的写入TPS,具体的数值取决于硬件配置、数据库设计、索引策略等因素。 在实际应用中,为了达到更高的写入TPS,可以采取一些优化措施,比如合理设计数据表结构、优化SQL语句、调整缓冲区大小、使用适当的索引等。 二、MySQL 写入TPS的代码示例 下面我们通过一个简单的代码示例来
一般来说,QPS 的数量通常比 TPS 多,因为每个事务可能包含多个查询。理解这两个概念后,我们可以进一步探讨 MySQL 中的实际应用。 MySQL 的 QPS 和 TPS 一般多少? 对于典型的应用系统,MySQL 在高并发情况下,QPS 可以达到几千甚至上万。但这并不是绝对的,因为这取决于多种因素,如服务器硬件、网络延迟、数据库设计...
可以看到 TPS 基本在 1k 左右,而 QPS 可以到 3-4k
如单点TPS瓶颈达到4000，或QPS达到8万，或数据容量达到 2TB 后。
能不能不要把这种无聊的问题要请我,请问点贴近实际工作的问题 谢谢
1回答 数据库性能、tps和IOPS 、 我们有一个Java应用程序,它使用专门用于此应用程序的MariaDB数据库。应用程序需要在5分钟内插入100万条记录,所以理想情况下,我们希望数据库支持5000 tps的吞吐量。我试图理解数据库tps和IOPS之间的关系。 浏览0提问于2019-07-09得票数 1 ...
个人机器是32G的,一般数据库就用来存储数据,很少用mysql 所以我就设置为2M或3M 手机在线更新系统MySQL数据库服务器参数优化mycnf,16G内存8核CPU 业务场景:后台支持手机在线更新系统,db服务器内存16G,8核,dell的pc服务器。 qps: 200个左右 tps: 1个左右 一分钟50几个 ...
当主库的TPS并发较高时,产生的DDL数量超过slave一个sql线程所能承受的范围,那么延时就产生了,当然还有就是可能与slave的大型query语句 产生了锁等待。 首要原因:数据库在业务上读写压力太大,CPU计算负荷大,网卡负荷大,硬盘随机IO太高 次要原因:读写binlog带来的性能影响,网络传输延迟。
一般的机器配置,如果Java程序不依赖数据库只是请求处理,那么每个请求处理只需要0.01ms,此时每秒还是可以扛上万请求的。 总之,一台机器到底可以每秒抗下多少并发请求,跟CPU、内存、磁盘IO、网络带宽都有关系。 (2)如何区分QPS和TPS 一个交易系统会拆分很多服务。对于单个服务来说,每秒处理请求数量就是QPS。对于整个交易...