初步了解后,发现 MySQL 的table_rows是由统计信息收集得出的,这个值是可以受到存储引擎、表的类型、数据量及操作频率等多种因素影响的。 对于InnoDB 存储引擎,其table_rows的更新并不是实时的,当表发生变化时,统计信息通常会在特定的条件下进行更新: 默认值分析:table_rows的值通常在执行ANALYZE TABLE命令时进
;//Console.WriteLine("SID\tSNAME\tSAGE\tCID\tCNAME");foreach(DataRow drindt.Rows){Console.WriteLine(string.Format("{0}\t{1}\t{2}",dr[0],dr[1],dr[2]));//Console.WriteLine(string.Format("{0}\t{1}\t{2}\t{3}\t{4}", dr[0], dr[1], dr[2],dr[3],dr[4]));}});...
use information_schema; -- select sum(table_rows) from tables where TABLE_SCHEMA = "limesurvey" order by table_rows asc; select table_name,table_rows from tables where TABLE_SCHEMA = 'limesurvey' and table_rows>0 order by table_name ;...
definer= devops@`%` procedure fn_table_rows_im2() begin declare userMessageIndexintdefault0; declare messageIndexintdefault0; declare commond_sql varchar(5000);while(userMessageIndex <300)dosetmessageIndex =0; beginwhile(messageIndex <1)dosetcommond_sql = concat('insert into tb_rows(col1,co...
select table_schema, table_name, table_rows, round(data_length / 1024 / 1024)+round(index_length / 1024 / 1024)+round(data_free / 1024 / 1024) TOTAL_MB, create_options from information_schema.tables where table_name like 't%' and table_schema = 'test'; ...
可以看出partition_name是分区名,partition_expression是分区依赖的字段,partition_description可以理解成该分区的条件,table_rows表示该分区中现在有的数据量。 从上边的数据中可以看出分区是成功的,但是如上分区虽然可以避免无法插入的问题,却又出现了一个新的问题。 那就是最后一个pmax区的数据有可能非常的大,这样一...
table_rows针对不同的存储引擎,它的应用是不同的。 存储引擎(如MyISAM)存储精确的计数。table_rows = select count(1) 对于其他存储引擎,如InnoDB,此值是近似值,可能与实际值相差40%到50%。在这种情况下,请使用SELECT COUNT(*)获得准确的计数 如何释放表空间?recreate?
以innodb_table_stats表为例,各个列的说明: 显而易见,这其中的n_rows很关键,那他的值是怎么算的呢? 7.3 统计信息的采样 执行计划中的预估的行数依赖n_rows,InnoDB中n_rows的统计是这样的: 按照一定算法(并不是纯粹随机的)选取几个叶子节点页面
—–+5 rows in set (0.01 sec)mysql> USE db_test1; #选择需要操作的数据库。Database changedmysql> CREATE TABLE tbl_my_table; #创建数据表 tbl_my_table 。ERROR 4028 (HY000): A table must have at least one visible column. #系统报错，语句执行失败。失败了，系统有报错，信息是 A table ...