其实对于大部分学过同学来讲呢,sum() group by 算是老朋友了,作用就是利用sum()的聚合作用来统计具有某些共同特性的值的和,比如对于sum(考试分数) 来讲可以group by学号,班级,课程之类的。但是除此之外其实还有一个写法就是sum() over(partition),partiotion在英文单词中也有分类的意思,接下来先让我们建立一个...
SUM函数可以在OVER函数的窗口中计算总和。 如果要从SUM OVER中删除结果,可以使用以下步骤: 首先,使用GROUP BY子句将数据按照指定的列进行分组。例如,按照某个列group by: 首先,使用GROUP BY子句将数据按照指定的列进行分组。例如,按照某个列group by: 这将按照column_name列的值对数据进行分组,并在每...
使用窗口函数OVER计算每个部门的薪水总和 窗口函数OVER子句允许我们在每个部门内计算薪水总和,同时保留每一行的原始数据。 SELECT id, name, department, salary, SUM(salary) OVER (PARTITION BY department) AS department_total_salary FROM employees; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 输出结果 +---+---+--...
SELECT RANK() OVER (PARTITION BY category_id ORDER BY price DESC) AS r, PERCENT_RANK() OVER (PARTITION BY category_id ORDER BY price DESC) AS pr, id, category_id, category, NAME, price, stock FROM goods WHERE category_id = 1; #写法二: SELECT RANK() OVER w AS r, PERCENT_RANK(...
SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN等。窗口函数的聚合方式和GROUP BY的聚合方式有些区别,在后面会详细说明。 3. 其他常用函数: 1)排序函数:ntitle(n) 2)排序函数:ntitle(n) 运用了窗口函数的语法如下: RANK() OVER子句 rank()这里可以替换为其他的窗口函数与聚合函数,例如替换为sum这个聚合函数: ...
selectv1,v2,sum(v2)over(partitionbyv1)assumfromwmg_test; 取一条 selectdistinctv1,sum_01from(selectv1,sum(v2)over(partitionbyv1)assum_01fromwmg_test)a; 当然也可以逆序累加,只需 order by desc 即可 总结(group by & partition by)
SUM(sales_amount) AS monthly_sales FROM sales GROUP BY month ) t1; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 此处使用LATERAL关键字和OVER ORDER BY子句对每个月份进行分组,并计算每个月份的销售总额和sum() over() 目前大概就知道这几种方式,各位有没有其他更好的方法呢?
SUM( gmv ) AS gmv FROM orders GROUP BY product,ym ORDER BY product,ym) SELECT product,ym,amount,gmv, FIRST_VALUE(amount) OVER(PARTITION BY product ORDER BY ym) AS first_amount, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY product ORDER BY ym) as rn FROM cte)SELECT...
ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYt3.`staff_id`,t3.`article_id`ORDERBYt3.id )asrowNum, t2.view_num, t2.user_id, ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYt2.`user_id`,t2.`staff_id`,t2.`article_id`,t2.`day`ORDERBYt2.id )asrowNum2,
SELECT category, SUM(price) FROM orders GROUP BY category WITH ROLLUP;以上代码将按照订单分类计算每个分类的总价格，同时还会计算所有分类的总价格。方法三：使用OVER子句计算一列总和 OVER子句用来指定排列窗口，并在窗口上执行聚合函数。语法如下：SELECT column_name, SUM(price) OVER(PARTITION BY ...