SELECT sum (DISTINCT case when t1.id then t1.amount else 0 end ) as t1sumAmount from table1 t1 left join table2 t2 on t1.id = t2.t1_id Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。 --简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END --Case搜索...
mysql的sum()函数把某一列的值全部相加,可以做到去重,具体语法如下: SUM([DISTINCT]expr) 1. 解释: 返回expr 的总数。 若返回集合中无任何行,则 SUM() 返回NULL。DISTINCT 关键词用于求得expr 不同值的总和。 三、sum() / if() / CASE聚合使用 0、表结构 1、sum(if()) select qty, ...
play_classification=20,count(distinct t.play_name_zh),0) as '电影部数' , if(t.play_classification=30,count(distinct t.play_name_zh),0) as '动画片部数', -- 集数all_play_num SUM(CASE when t.play_classification = 10 then t.submit_num else 0 end ) as '电视剧集数' , SUM(CASE ...
SELECT sum (DISTINCT case when then t1.amount else 0 end ) as t1sumAmount from table1 t1 left join table2 t2 on = t2.t1_id Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。 --简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END --Case搜索函数 CASE WHEN...
在MySQL中,聚合函数主要由:count,sum,min,max,avg,这些聚合函数我们之前都学过,不再重复。这里我们学习另外一个函数:group_concat(),该函数用户实现行的合并。 group_concat()函数首先根据group by指定的列进行分组,并且用分隔符分隔,将同一个分组中的值连接起来,返回一个字符串结果。说明: ...
case when 条件1 then 要显示的值1或语句1 when 条件2 then 要显示的值2或语句2 ... else 要显示的值n或语句n end 3.case … when和聚合函数联用; 此处的实例,作者引用网上的一个例子进行举例 ④DISTINCT去重 distinct是用于去重,但是只能放在查询字段的开头: ...
sum(case when 用户行为类型='cart' then 1 else 0 end)cart, sum(case when 用户行为类型='buy' then 1 else 0 end)buy from userbehavior1 4 分析 4.1 用户 4.1.1 用户人数随时间变化的规律 (1) uv 不同日期的uv select 日期,count(distinct 用户id)uv from userbehavior1 group by 日期 order by...
SUM(CASE WHEN is_active = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS '已激活数量',COUNT(DISTINCT is_active) ...
if there are no matching rows, sum() returns null. this function executes as a window function if over_clause is present. 上面几句是mysql官方文档的一个功能描述。这里翻译一下大致的意思是什么。 返回expr表达式的和。如果没有返回行数,则返回null。这里的distinct是为了去掉表达式expr中的重复值。
,MAX(日期)) AS R2, COUNT(DISTINCT 订单号) AS F, SUM(单价*数量) AS M, IF(MIN(DATEDIFF('2021-01-31',日期))>30,0,1) AS R_Value, IF(COUNT(DISTINCT 订单号)>10,1,0) AS F_Value, IF(SUM(单价*数量)>100000,1,0) AS M_Value FROM `order` GROUP BY `用户id`) tp到...