如果不能保证导入的数据唯一,在 mysqlshell importTable() 导入前关闭 change buffer:set global innodb_change_buffering=none;,如果是导入 sql 文件,则注意将 set unique_checks=0 注释。
请将host、user、password和database_name替换为你的MySQL数据库的实际信息。 2. 执行"SET unique_checks = value"语句 接下来,你需要执行SQL语句来设置"unique_checks"参数的值。这里,我们假设你想要将"unique_checks"设置为0,即禁用唯一约束的检查。 # 创建一个游标对象cursor=conn.cursor()# 执行"SET unique_...
需要注意的是 mysqldump 导出的 sql 文件头部会自动携带 set unique_checks=0 信息,包括开头我们提到的 mysqlshell importTable() 也会做同样的设置。 对此我提了个 bug:https://bugs.mysql.com/bug.php?id=106121 虽然文档很狡猾的写了:“Be certain that the data contains no duplicate keys.”,我们也知道...
unique_checks=0时导致,在bug(106121)列表中官方解释的原因:该参数关闭,维护唯一索引时,不会进行物理读,只会进行内存读,来确保唯一索引的唯一性,即如果内存中有冲突数据就报1062,如果内存中没有冲突数据插入成功,不会进行io来将唯一索引相关的数据页拉取到内存。 官方的回复“IMHO this is not a bug”,我理解...
对大数据量的导入,无论是 sql 文件还是 csv 文件,如果表中有唯一索引,我们可以通过 SET unique_checks=0;来加快导入速度。这里用到的是 change buffer 的原理: change buffer 的作用对象是普通二级索引,当插入、修改、删除二级索引记录时,即使数据不在 innodb buffer pool 中,也不需要先把数据从磁盘读取到内存。
首先,即便设置unique_checks=0,也无法往唯一索引中写入重复值。 其次,设置unique_checks=0的作用在于,批量导入数据(例如load data)时,在确保导入数据中无重复值时,无需再次检查其唯一性,加快导入速度。 所以,unique_checks=0并不是允许唯一约束失效,而是再批量导数据时不再逐行检查唯一性。
在导入数据前执行 SET UNIQUE_CHECKS=0,关闭唯一性校验,在导入结束后执行SET UNIQUE_CHECKS=1,恢复唯一性校验,可以提高导入的效率。 3) 手动提交事务 如果应用使用自动提交的方式,建议在导入前执行 SET AUTOCOMMIT=0,关闭自动提交,导入结束后再执行 SET AUTOCOMMIT=1,打开自动提交,也可以提高导入的效率。
场景1 unique_checks = 0 1.原理 当我们进行数据插入的时候,对于唯一索引,实际上大概会经历数据查找,唯一性检查、数据插入 3个阶段。而对于普通索引来讲如果page不在buffer pool中则可能在数据查找阶段就会写入到ibuff,这种情况就等待后续的ibuff合并即可。
场景1 unique_checks = 0 原理 当我们进行数据插入的时候,对于唯一索引,实际上大概会经历数据查找,唯一性检查、数据插入 3个阶段。而对于普通索引来讲如果page不在buffer pool中则可能在数据查找阶段就会写入到ibuff,这种情况就等待后续的ibuff合并即可。
MySQL优化 大批量插入数据优化 1.将数据按照id有序排列 2.使用load关键字(100万条:有序20s,无序1分50秒) 3.插入之前,关闭唯一性校验(SET UNIQUE_CHECKS=0),插完再打开(SET UNIQUE_CHECKS=1)唯一性校验。 4.关闭自动提交事务(SET A