mysql> SELECT DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00', '%W %M %Y'); -> ‘Saturday October 1997’ 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 mysql> SELECT DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00', '%H:%i:%s'); -> ’22:23:00′ 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代...
SELECTid,`fund_type`,`fund_name`,`fund_code`,`lockup_period`,`revenue_performance`,`tag`,`tag_black`,`time`,`rank`,update_time,create_timeFROMstable_fundWHEREDATE_FORMAT(TIME,'%Y-%m-%d')='2024-04-29' WHERE DATE_FORMAT(TIME, '%Y-%m-%d') = '2024-04-29'这个条件使用了DATE_FORMAT...
DATE_FORMAT(date,format) 1. 其中,date是要格式化的日期或时间,format是指定的格式。DATE_FORMAT函数返回一个字符串,表示按照指定格式格式化后的日期或时间。 2. 常用的日期格式化示例 以下是一些常用的日期格式化示例: 格式化为年月日(YYYY-MM-DD): SELECTDATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d'); 1. 结果示例:2022...
假设你想要将日期格式化为YYYY-MM-DD格式,你可以使用以下代码: DATE_FORMAT(event_date,'%Y-%m-%d') 1. 2.3 执行SELECT查询 现在,你可以将DATE_FORMAT函数应用到你的SELECT查询中。以下是一个示例: SELECTDATE_FORMAT(event_date,'%Y-%m-%d')ASformatted_dateFROMevents; 1. 这将返回events表中event_date字段...
1 select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,count(caseid) count from tc_case group by weeks; 2 select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') days,count(caseid) count from tc_case group by days; 参数说明: %M 月名字(January……December) %W 星期名字(Sunday……Saturday) %D 有英语前缀...
select date_format(datetime的字段,‘%Y-%m-%d’) 括号中前面是你要格式化的字段,后面是具体要格式化成什么样式。 str_to_date(): 类似python中的strptime:将字符串解析为给定格式的日期时间对象。字符串=>日期时间对象,解析字符串 select str_to_date('2022-02-02','%Y-%m-%d') ...
在MySQL中,DATE_FORMAT函数用于将日期格式化为不同的字符串格式。 其基本语法如下: DATE_FORMAT(date, format) 复制代码 其中,date是要格式化的日期,可以是一个日期字段或者日期值,format是要转换为的日期格式。 例如,要将日期字段'2022-10-15'格式化为'15-10-2022',可以使用如下语句: SELECT DATE_FORMAT('2022...
SELECT DATE_FORMAT('2022-01-01 12:34:56', '%Y-%m-%d %H:%i:%s'); 复制代码 输出结果为:2022-01-01 12:34:56 SELECT DATE_FORMAT('2022-01-01 12:34:56', '%W, %M %d, %Y at %h:%i %p'); 复制代码 输出结果为:Saturday, January 01, 2022 at 12:34 PM 0 赞 0 踩最新...
SELECT DATE_FORMAT(order_time, '%Y-%m') AS formatted_time FROM orders; date_format()函数的注意事项 在使用date_format()函数时,需要注意以下几点: 1、日期和时间的格式符不区分大小写,但建议使用大写字母,以增加可读性。 2、如果格式符与日期或时间的部分不匹配,date_format()函数将返回NULL,对于日期值...
1、GROUP BY DATE_FORMAT(createTime,'%H') 2、GROUP BY HOUR(createTime) 需要注意的是,当where条件指定了某一天时,这三种的作用是相同的,但如果where条件没指定某一天,就会大不相同,我们来看看查询结果; SELECTnameas'用户名',DATE_FORMAT(createTime,'%H')as'时间/小时',count(*)as'订单量'fromt_order...