select count(*) from api_runtime_log; 我们先去运行一下这条 SQL,可以看到确实运行很慢,要 40 多秒左右,确实很不正常~ mysql> select count(*) from api_runtime_log; +---+ | count(*) | +---+ | 5718952 | +---+ 1 row in set (42.95 sec) 我们再去看下表结构,看上去貌似也挺正常的...
1. 通过 sysbench 创建了一张 500W 的测试表sbtest1,表上仅仅包含一个主键索引,表大小为 1125MB;2. 调整部分 MySQL 参数,重启 MySQL,保证目前innodb buffer pool(内存缓冲区) 中为空,不缓存任何数据;3. 执行select count(*),理论上走主键索引,查看当前内存缓冲区中缓存的数据量(理论上会缓存整个聚簇索引);4...
) ENGINE=InnoDB COMMENT='用户表'; explain select count(*) from user; 用到了数据量较小的age索引。 count(*) 、 count(常量) 是直接统计表中的总行数,效率较高。 而count(id) 还需要把数据返回给MySQL Server端进行累加计数。 最后count(字段)需要筛选不为null字段,效率最差。 四种计数的查询性能从高...
AsofMySQL5.7.18, InnoDB processes SELECT COUNT(*) statements by traversing the smallest available secondary index unless an index or optimizer hint directs the optimizer to use a different index. If a secondary index is not present, the clustered index is scanned. (1)查看执行计划,走的是二级索...
select count(*) from order where status=1;统计无效订单的sql如下：select count(*) from order ...
select id, name, status, detail from product limit 100000, 30;那么MySQL的执行方式为：一共需要查...
1 select count(*) 2 select count(primary) 3 select count(非paimary) 4 select count(1) 分析思路 1 要考虑 值是否是NULL 2 要考虑从B+树读取记录 3 统计字段的大小 执行效率 1=4 > 2 > 3 三 总结 1尽量选择 select count(*) ,因为count(*)做过优化,并不取值和进行NULL判断,更不必考虑统计字...
简单说下,就是COUNT的时候,如果没有WHERE限制的话,MySQL直接返回保存有总的行数 而在有WHERE限制的情况下,总是需要对MySQL进行全表遍历。 优化总结: 1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM tablename是最优选择; 2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = ‘value’ 这种查询; ...
而在InnoDB存储引擎中,count(*) 是先从磁盘中读取表中的数据到内存缓冲区,然后扫描全表获得行记录。 因此,在使用唯一索引作为聚簇索引的时候,InnoDB需要先读取表中的所有数据导数据缓冲区中,这里发生了很多次的I/O,因此造成了主要的时间消耗。 而添加了辅助索引后,mysql在执行查询时,会使用内部的优化机制:即使用...
这篇文章主要介绍了Mysql中如何优化select count,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。 1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM tablename是最优选择; 2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = ‘value’ 这种查询; ...